高級人工智能能否解決視覺難題并進行抽象推理？

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原標題：高級人工智能能否解決視覺難題并進行抽象推理？
關鍵字：人工智能,模型,語言,視覺,研究人員
文章來源：人工智能學家
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人工智能已經(jīng)學會了掌握語言、創(chuàng)作藝術，甚至在國際象棋比賽中擊敗了大師。但它能抽象推理的密碼嗎？這些讓人類困惑的棘手視覺謎題？研究人員正在測試人工智能的認知能力，推動多模態(tài)大型語言模型 (MLLM) 解決曾經(jīng)只用于人類智商測試的視覺問題。結果如何？讓我們一窺人工智能已經(jīng)走了多遠——以及它仍然在哪些方面遇到困難。
人工智能已經(jīng)學會了掌握語言、創(chuàng)作藝術，甚至在國際象棋比賽中擊敗了大師。但它能抽象推理的密碼嗎？這些棘手的視覺謎題讓人類摸不著頭腦。南加州大學維特比工程學院信息科學研究所 (ISI) 的研究人員正在測試人工智能的認知能力，推動多模態(tài)大型語言模型 (MLLM) 解決曾經(jīng)只用于人類智商測試的視覺問題。結果如何？讓我們一窺人工智能已經(jīng)走了多遠——以及它仍然在哪些方面遇到困難。
南加州大學維特比 ISI 研究助理 Kian Ahrabian 和 Zhivar Sourati 最近研究了 MLLM 是否可以執(zhí)行非語言抽象推理（需要視覺感知和邏輯推理的任務），并在 2024 年 10 月 7 日至 9 日在賓夕法尼亞州費城舉行的語言建模會議 (COLM 2024) 上展示了他們的研究結

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