LangChain 創始人萬字科普：手把手教你設計 Agent 用戶交互

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原標題：LangChain 創始人萬字科普：手把手教你設計 Agent 用戶交互
關鍵字：智能,用戶,架構,任務,認知
文章來源：Founder Park
內容字數：0字

內容摘要：

LangChain 可以算是 LLM 時代做 AI 應用開發必備的框架和平臺，從模型選擇、數據庫鏈接與各種 Agent 搭建等，AI 應用的搭建、運行和管理都可以在 LangChain 上進行。
某種意義上，LangChain 可能是最了解 Agent（智能體）的平臺。
最近，LangChain 創始人 Harrison Chase 發表了一系列對于 Agent 的設計、規劃和用戶交互設計的探討。對于當下如何理解 Agent、如何設計 AI 應用的交互上，有很多來自第一線的認知，推薦一讀。
一些有意思的點：
什么是智能體？每個人似乎都有不同的定義，吳恩達的建議是，「與其爭論什么應被歸類為真正的智能體，不如承認系統具有不同程度的智能體特性（agentic）」，就像自動駕駛汽車有不同的自動化等級一樣。
目前最主流的 UX 是「流式」，一個很典型的例子是 ChatGPT，用戶通過自然語言和 LLM 進行交互，不過，不少創業者相信，除了之外，還有更多的 UX 模式值得考慮。
和流式最大的區別在于，非流式的響應是以完整的批次返回的，這是個缺點，因為你不知道系統內部發生了什么，但另

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