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LangChain 創始人萬字科普:手把手教你設計 Agent 用戶交互

AIGC動態1年前 (2024)發布 Founder Park
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LangChain 創始人萬字科普:手把手教你設計 Agent 用戶交互

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原標題:LangChain 創始人萬字科普:手把手教你設計 Agent 用戶交互
關鍵字:智能,用戶,架構,任務,認知
文章來源:Founder Park
內容字數:0字

內容摘要:


LangChain 可以算是 LLM 時代做 AI 應用開發必備的框架和平臺,從模型選擇、數據庫鏈接與各種 Agent 搭建等,AI 應用的搭建、運行和管理都可以在 LangChain 上進行。
某種意義上,LangChain 可能是最了解 Agent(智能體)的平臺。
最近,LangChain 創始人 Harrison Chase 發表了一系列對于 Agent 的設計、規劃和用戶交互設計的探討。對于當下如何理解 Agent、如何設計 AI 應用的交互上,有很多來自第一線的認知,推薦一讀。
一些有意思的點:
什么是智能體?每個人似乎都有不同的定義,吳恩達的建議是,「與其爭論什么應被歸類為真正的智能體,不如承認系統具有不同程度的智能體特性(agentic)」,就像自動駕駛汽車有不同的自動化等級一樣。
目前最主流的 UX 是「流式」,一個很典型的例子是 ChatGPT,用戶通過自然語言和 LLM 進行交互,不過,不少創業者相信,除了之外,還有更多的 UX 模式值得考慮。
和流式最大的區別在于,非流式的響應是以完整的批次返回的,這是個缺點,因為你不知道系統內部發生了什么,但另


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