OpenAI o1能否支撐AGI的新Scaling？

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原標題：OpenAI o1能否支撐AGI的新Scaling？
關鍵字：解讀,知乎,侵權,擴展性,語言
文章來源：智猩猩GenAI
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導讀作者為mackler
原文來自知乎，地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/730982539
本文只做學術/技術分享，如有侵權，聯系刪文。OpenAI o1的推出帶來了一波新的算法熱潮，OpenAI官方也強推所謂新的深度思考的Scaling。雖然聽起來用LLM和RL來進行隱式COT（也就是“思考”）咋一眼看上去很有道理。但真正支撐Scaling還是需要深入思考里面的很多基本假設，和我過去的文章一樣，包含很多個人觀點極強的暴論，各位看官酌情食用。
關于o1實現方式大家也已經猜測地八九不離十了，以下幾個都可以參考參考
GitHub – hijkzzz/Awesome-LLM-Strawberry: A collection of LLM papers, blogs, and projects, with a focus on OpenAI o1 and reasoning techniques.收錄了不少相關論文
曹宇：OpenAI o1 self-play RL 技術路線推演
張俊林：Reverse-o1:OpenAI o1原理逆向工程圖解
無論如何，給LL

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