阿里云?AI?搜索?RAG?大模型優化實踐

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原標題：阿里云?AI?搜索?RAG?大模型優化實踐
關鍵字：模型,問題,切片,數據,語義
文章來源：AI前線
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內容摘要：

演講嘉賓｜歐明棟，阿里云高級算法專家 編輯 ｜蔡芳芳、Kitty 策劃 ｜AICon 全球人工智能開發與應用大會
RAG（檢索增強生成）是大模型應用的重要方向，它大幅緩解了大模型幻覺、信息更新不及時、專業域或私有域知識匱乏等問題，顯著提升了大模型在知識庫問答、網頁搜索、客服等領域的可信賴度。但我們發現，在實際落地中，RAG 仍存在不少問題，如：文檔解析結構丟失、大模型生成幻覺、復雜問題無法解答等等。
本文中，阿里云高級算法專家歐明棟分享了阿里云為什么選擇 RAG 作為解決方案，以及在實際應用中如何通過文檔結構化、大模型微調和 Agent 技術等手段，提升 RAG 的效果和性能。同時，他還介紹了 RAG 在電商、內容、企業知識庫和教育搜題等場景中的實際應用，為同行提供了寶貴的實踐參考。12 月 13-14 日，作為全年系列大會的收官之站，2024 AICon 全球人工智能開發與應用大會將在北京舉辦！本次大會將繼續聚焦人工智能的前沿技術、實踐應用和未來趨勢，比如大模型訓練與推理、AI agent、RAG、多模態大模型等等…… 精彩議題正陸續上線，歡迎訪問鏈接查看詳情：https:

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