阿里云?AI?搜索?RAG?大模型優(yōu)化實(shí)踐

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原標(biāo)題：阿里云?AI?搜索?RAG?大模型優(yōu)化實(shí)踐
關(guān)鍵字：模型,問題,切片,數(shù)據(jù),語義
文章來源：AI前線
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演講嘉賓｜歐明棟，阿里云高級算法專家編輯｜蔡芳芳、Kitty 策劃｜AICon 全球人工智能開發(fā)與應(yīng)用大會
RAG（檢索增強(qiáng)生成）是大模型應(yīng)用的重要方向，它大幅緩解了大模型幻覺、信息更新不及時(shí)、專業(yè)域或私有域知識匱乏等問題，顯著提升了大模型在知識庫問答、網(wǎng)頁搜索、客服等領(lǐng)域的可信賴度。但我們發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際落地中，RAG 仍存在不少問題，如：文檔解析結(jié)構(gòu)丟失、大模型生成幻覺、復(fù)雜問題無法解答等等。
本文中，阿里云高級算法專家歐明棟分享了阿里云為什么選擇 RAG 作為解決方案，以及在實(shí)際應(yīng)用中如何通過文檔結(jié)構(gòu)化、大模型微調(diào)和 Agent 技術(shù)等手段，提升 RAG 的效果和性能。同時(shí)，他還介紹了 RAG 在電商、內(nèi)容、企業(yè)知識庫和教育搜題等場景中的實(shí)際應(yīng)用，為同行提供了寶貴的實(shí)踐參考。12 月 13-14 日，作為全年系列大會的收官之站，2024 AICon 全球人工智能開發(fā)與應(yīng)用大會將在北京舉辦！本次大會將繼續(xù)聚焦人工智能的前沿技術(shù)、實(shí)踐應(yīng)用和未來趨勢，比如大模型訓(xùn)練與推理、AI agent、RAG、多模態(tài)大模型等等…… 精彩議題正陸續(xù)上線，歡迎訪問鏈接查看詳情：https:

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