Nature專業(yè)戶DeepMind又登封面，開源水印技術(shù)SynthID-Text，Gemini已經(jīng)用上了

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關(guān)鍵字：水印,文本,圖像,機器,質(zhì)量
文章來源：機器之心
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機器之心報道
機器之心編輯部現(xiàn)如今，大型語言模型（LLM）生成的內(nèi)容已經(jīng)充斥了整個互聯(lián)網(wǎng)，并且這些模型還能模仿各種類似真人的語氣和行文風格，讓人難以分辨眼前的文本究竟來自人類還是 AI。
這樣的問題或許可通過所謂的水?。╳atermarking）技術(shù)來解決。
谷歌開發(fā)的 SynthID 文本水印技術(shù)登上了最新一期 Nature 雜志封面，之前機器之心已經(jīng)報道過該公司開發(fā)的圖像水印技術(shù)，參閱《給 AI 生成圖像「加水印」，谷歌發(fā)布識別工具 SynthID》。給圖像和文本添加水印具有各不一樣的難點。
在給圖像添加水印時，由于人眼的辨別相近色彩和能力遠不及機器 —— 畢竟在機器「看」來，這些不同顏色本質(zhì)上只是不同的數(shù)值。以下動圖展示了多張加了水印和未加水印的對比圖像。是不是完全看不來水印在哪里？但對于以序列形式展示的文本，人類和機器一樣可以分明地看見其中全部信息。那么該如何給文本添加水印呢？
為了使人工智能生成的文本更易于識別，Google DeepMind 創(chuàng)建了 SynthID-Text，現(xiàn)已通過 Google Responsible Generative AI Toolkit 開源。論

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