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獨(dú)家直擊Liquid AI發(fā)布會(huì):非Transformer架構(gòu)AI模型有了聽覺和視覺 |甲子光年

AIGC動(dòng)態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 甲子光年
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獨(dú)家直擊Liquid AI發(fā)布會(huì):非Transformer架構(gòu)AI模型有了聽覺和視覺 |甲子光年

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原標(biāo)題:獨(dú)家直擊Liquid AI發(fā)布會(huì):非Transformer架構(gòu)AI模型有了聽覺和視覺 |甲子光年
關(guān)鍵字:模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),液態(tài),甲子,人工智能
文章來源:甲子光年
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內(nèi)容摘要:


AI的未來不應(yīng)受到限制,而應(yīng)該是“Liquid”。作者|蘇霍伊
北京時(shí)間10月23日,美國(guó)初創(chuàng)公司Liquid AI在麻省理工學(xué)院(MIT)的Kresge禮堂舉辦了產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。揭曉了利用Liquid基礎(chǔ)模型的首批企業(yè)級(jí)產(chǎn)品。
Liquid AI基于第一原理,打造出了一種非Transformer架構(gòu)的動(dòng)態(tài)引擎——液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Liquid Neural Network,LNN)。通過將神經(jīng)科學(xué)、物理學(xué)和動(dòng)力系統(tǒng)的原理融入其模型設(shè)計(jì)中,Liquid AI在可解釋性和效率方面實(shí)現(xiàn)突破。LFM模型采用了與數(shù)學(xué)和信號(hào)處理領(lǐng)域相似的數(shù)學(xué)原理,因此它們特別適合處理多種類型的數(shù)據(jù),包括文本、音頻、圖像和視頻。
誠(chéng)然,OpenAIChatGPT和谷歌的Gemini可能正在引領(lǐng)人工智能,但這家小型初創(chuàng)公司也在用實(shí)力向世人證明,創(chuàng)新仍然具有顛覆性力量。
在昨日在宣傳片中,Liquid AI的CEO Ramin Hasani更是直言“Liquid引擎才是真正的創(chuàng)新”。“它能讓每家公司都擁有自己專屬的AI解決方案,我們創(chuàng)建Liquid AI,是為了讓人們能以更智能的方式接觸GenAI。”他說道。
「甲子光


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