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原標(biāo)題：相機(jī)+AI視頻生成，港大CUBE框架入選ICIP，無需訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)可控視頻生成
關(guān)鍵字：報(bào)告,,視頻,相機(jī),框架
文章來源：量子位
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CUBE團(tuán)隊(duì) 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI在這個(gè)信息的時(shí)代，如何讓AI生成的視頻更具創(chuàng)意，又符合特定需求？
來自香港大學(xué)的最新研究《基于、無需訓(xùn)練的可控視頻生成框架 CUBE》帶來一個(gè)全新的解決方案。
這一框架利用了相機(jī)捕捉動態(tài)邊緣的能力，將AI生成的視頻帶入了一個(gè)新的維度，精準(zhǔn)又高效。論文原標(biāo)題是“Controllable Unsupervised Event-based Video Generation”，
發(fā)表于圖像處理盛會ICIP并被選為Oral（口頭報(bào)告），并受邀在WACV workshop演講。
什么是相機(jī)？在深入了解CUBE框架之前，先來認(rèn)識一下相機(jī)。
不同于傳統(tǒng)相機(jī)的定時(shí)捕捉，相機(jī)模仿生物的視覺系統(tǒng)，只捕捉像素點(diǎn)亮度變化的“”，就像是只記錄畫面的精華部分。
這樣不僅可以有效減少冗余數(shù)據(jù)，還可以顯著降低耗能。
尤其是在高速動態(tài)或光線變化大的場景下，相機(jī)比傳統(tǒng)相機(jī)更有優(yōu)勢。而這些獨(dú)特的“數(shù)據(jù)”正是CUBE框架的核心。
△左：普通相機(jī)拍的；右：相機(jī)拍的
簡單說，相機(jī)和普通相機(jī)不同，捕捉的是物體邊緣的動態(tài)細(xì)節(jié)，就像你腦中一閃而

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