相機+AI視頻生成，港大CUBE框架入選ICIP，無需訓(xùn)練實現(xiàn)可控視頻生成

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原標題：相機+AI視頻生成，港大CUBE框架入選ICIP，無需訓(xùn)練實現(xiàn)可控視頻生成
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CUBE團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI在這個信息的時代，如何讓AI生成的視頻更具創(chuàng)意，又符合特定需求？
來自香港大學(xué)的最新研究《基于、無需訓(xùn)練的可控視頻生成框架 CUBE》帶來一個全新的解決方案。
這一框架利用了相機捕捉動態(tài)邊緣的能力，將AI生成的視頻帶入了一個新的維度，精準又高效。論文原標題是“Controllable Unsupervised Event-based Video Generation”，
發(fā)表于圖像處理盛會ICIP并被選為Oral（口頭報告），并受邀在WACV workshop演講。
什么是相機？在深入了解CUBE框架之前，先來認識一下相機。
不同于傳統(tǒng)相機的定時捕捉，相機模仿生物的視覺系統(tǒng)，只捕捉像素點亮度變化的“”，就像是只記錄畫面的精華部分。
這樣不僅可以有效減少冗余數(shù)據(jù)，還可以顯著降低耗能。
尤其是在高速動態(tài)或光線變化大的場景下，相機比傳統(tǒng)相機更有優(yōu)勢。而這些獨特的“數(shù)據(jù)”正是CUBE框架的核心。
△左：普通相機拍的；右：相機拍的
簡單說，相機和普通相機不同，捕捉的是物體邊緣的動態(tài)細節(jié)，就像你腦中一閃而

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