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        相機+AI視頻生成,港大CUBE框架入選ICIP,無需訓練實現可控視頻生成

        AIGC動態7個月前發布 量子位
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        事件相機+AI視頻生成,港大CUBE框架入選ICIP,無需訓練實現可控視頻生成

        AIGC動態歡迎閱讀

        原標題:相機+AI視頻生成,港大CUBE框架入選ICIP,無需訓練實現可控視頻生成
        關鍵字:報告,,視頻,相機,框架
        文章來源:量子位
        內容字數:0字

        內容摘要:


        CUBE團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI在這個信息的時代,如何讓AI生成的視頻更具創意,又符合特定需求?
        來自香港大學的最新研究《基于、無需訓練的可控視頻生成框架 CUBE》帶來一個全新的解決方案。
        這一框架利用了相機捕捉動態邊緣的能力,將AI生成的視頻帶入了一個新的維度,精準又高效。論文原標題是“Controllable Unsupervised Event-based Video Generation”,
        發表于圖像處理盛會ICIP并被選為Oral(口頭報告),并受邀在WACV workshop演講。
        什么是相機?在深入了解CUBE框架之前,先來認識一下相機。
        不同于傳統相機的定時捕捉,相機模仿生物的視覺系統,只捕捉像素點亮度變化的“”,就像是只記錄畫面的精華部分。
        這樣不僅可以有效減少冗余數據,還可以顯著降低耗能。
        尤其是在高速動態或光線變化大的場景下,相機比傳統相機更有優勢。而這些獨特的“數據”正是CUBE框架的核心。
        △左:普通相機拍的;右:相機拍的
        簡單說,相機和普通相機不同,捕捉的是物體邊緣的動態細節,就像你腦中一閃而


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