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人工智能專家獲諾獎,是希望之光,還是災(zāi)難前奏?

人工智能專家獲諾獎,是希望之光,還是災(zāi)難前奏?

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原標(biāo)題:人工智能專家獲諾獎,是希望之光,還是災(zāi)難前奏?
關(guān)鍵字:人工智能,能力,報告,智能,系統(tǒng)
文章來源:人工智能學(xué)家
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來源:知識分子
瑞典皇家科學(xué)院當(dāng)?shù)貢r間10月8日宣布,將2024年諾貝爾物理學(xué)獎授予約翰-霍普菲爾德(John J. Hopfield)和圖靈獎得主、AI教父杰弗里-辛頓(Geoffrey E. Hinton),”以表彰他們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機器學(xué)習(xí)的奠基性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。
此消息一出,立即在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)了熱烈討論。人們紛紛質(zhì)疑,物理學(xué)諾獎頒給AI教父?機器學(xué)習(xí)算物理學(xué)?歷屆諾貝爾物理學(xué)獎得主恐怕都沒有想到,自己或許有一天得和代表計算機領(lǐng)域最高榮譽的圖靈獎“搶飯碗”。
就連獲獎的辛頓都說:“我從來都沒想過會被提名諾貝爾物理學(xué)獎,我怎么知道你們是不是在惡搞我?”
然而,不可否認(rèn)的是,人工智能已經(jīng)悄然改變著我們的生活方式。如今人工智能專家獲得了諾貝爾物理學(xué)獎,是人類的希望之光,還是災(zāi)難的前奏?
對于人們的疑惑,頒發(fā)此獎的瑞典皇家科學(xué)院在發(fā)布的新聞稿中表示,今年的兩位諾貝爾物理學(xué)獎得主利用物理學(xué)工具開發(fā)出的方法,為當(dāng)今強大的機器學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。
DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人、微軟人工智能CEO穆斯塔法·蘇萊曼指出,我們正在迎來一場新技術(shù)浪潮,人工智能、合成生物技術(shù),


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