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原標題：中國存儲廠，殺入頂分桌
關鍵字：測試,解讀,華為,廠商,模型
文章來源：AI前線
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內容摘要：

如果不是 2016 年，AI 在圍棋上大放異彩，關于高性能存儲的故事本不會這么復雜——它應該是一場玩家數量極其有限的牌局，由英特爾、IBM、DataDirect Networks、WEKA 等寥寥幾家頭部玩家輪流坐莊。
這個牌局不歡迎生面孔，即使偶有例外，大概也會是像 Nutanix 一般——其 CEO 先后供職于 VMware 、博通、思科，算是“老朋友的新愛好”。
通常情況下，你很難在“存儲”這般重要的事情上，獲取大客戶的信任。相對于其他賽道而言，存儲領域對“后起之秀”更加不友好。
但 AI 好似一條巨型“鯰魚”，攪混了高性能存儲的水。
AI 興起前，高性能存儲的目標客戶，以“超算中心”為主。時間一過 2016 年，這個市場就變成了由云計算、AI 公司、超算中心等客戶構成的復合型市場。等到 2022 年，生成式 AI 興起后，情況變得更加復雜。
今天，有許多創業公司專攻面向 AI 的文件存儲系統，并且獲得了挑戰“存儲巨頭”們的機會。
這是為什么 MLCommons 社區和焱融科技這家公司，在近期吸引了如此之多的關注——
前者作為人工智能工程聯盟，在 AI 工程相關的基準測試方面，頗

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