NeurIPS 2024｜浙大 & 微信 & 清華：徹底解決擴散模型反演問題

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原標題：NeurIPS 2024｜浙大 & 微信 & 清華：徹底解決擴散模型反演問題
關鍵字：過程,方法,模型,雙向,誤差
文章來源：機器之心
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內容摘要：

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隨著擴散生成模型的發展，人工智能步入了屬于 AIGC 的新紀元。擴散生成模型可以對初始高斯噪聲進行逐步去噪而得到高質量的采樣。當前，許多應用都涉及擴散模型的反演，即找到一個生成樣本對應的初始噪聲。當前的采樣器不能兼顧反演的準確性和采樣的質量。
為徹底解決這一問題，微信視覺團隊與浙江大學和清華大手提出了基于雙向顯式線性多步法的擴散模型精確反演采樣器（

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