專訪面壁曾國洋：踩過 1000 次大模型的坑后 ，造一個性能小鋼炮

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原標題：專訪面壁曾國洋：踩過 1000 次大模型的坑后 ，造一個性能小鋼炮
關鍵字：模型,智能,團隊,能力,參數
文章來源：AI科技評論
內容字數：14559字

內容摘要：

以小博大，面壁MiniCPM在大模型賽場上扔出了重磅。作者丨賴文昕、王悅
編輯丨陳彩嫻
2月1日，剛成立一年的面壁智能發布了兩個在海內外大模型領域「炸裂級」的存在——面壁 MiniCPM 2B 旗艦端側大模型與面壁OmniLMM多模態大模型。
MiniCPM 2B 有著當之無愧的「小鋼炮」稱號，其炸裂的點在于，從規模大小和性能來看，僅用2B 規模和1T tokens精選數據，便已在多項主流評測榜單、中英文平均成績中超越被稱為“歐洲最佳大模型”的Mistral-7B。
在與其他同等規模大模型的對比中，面壁MiniCPM表現依舊領先，大幅超越了 Llama2-7B, Mistral7B，Gemini Nano，Qwen-1.8B等一眾模型，甚至還能越級比肩 Llama2-13B、Falcon 40B和Cohere 54B此類比自己龐大數十倍規模的模型。
可以說，面壁智能這次扔出的“2B小鋼炮”，炸出了超越Mistral-7B發布的效果，展示了端側大語言模型的無限潛力
針對面壁智能本次發布的大模型成果，AI 科技評論獨家對話面壁智能 CTO 曾國洋后發現，面壁這個剛成立一年的團隊背后，是

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作者簡介：雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。