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原標題:1.8B參數,阿里云首個聯合DNA、RNA、蛋白質的生物大模型,涵蓋16.9W物種
關鍵字:模型,生物,蛋白質,數據,核酸
文章來源:機器之心
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新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮
不久之前,Google DeepMind 發布了 AlphaFold3,再次引發了人們對「AI + 生命科學」的討論。
在學界,科學家的目標往往是先認識世界,然后在認識的基礎上改造世界。但是在生命科學領域,人類對整個生命的理解與認識還如九牛一毛、冰山一角;建立對生命系統的多維度深刻認識是當前人類研究的重要一步,AI 是達成這一步的重要工具。
近期,阿里云飛天實驗室發布并開源了業界首個聯合 DNA、RNA、蛋白質的生物大模型「LucaOne」。這是一種新型預訓練基礎模型,旨在綜合學習遺傳和蛋白質組語言,涵蓋 169,861 個物種的數據。
該模型不僅可以對核酸、蛋白質的內部特征進行挖掘,還可識別核酸與蛋白質之間的聯系,可以幫助研究人員探索更多生物系統的內在邏輯與規則。
該研究的預印版本「LucaOne: Generalized Biological Foundation Model with Unified Nucleic Acid and Protein Language」,已于
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