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原標(biāo)題：大模型如何進入業(yè)務(wù)？百川智能推出“1+3”產(chǎn)品矩陣，核心模型打差異化
關(guān)鍵字：華為,模型,數(shù)據(jù),智能,企業(yè)
文章來源：AI前線
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作者 | 褚杏娟
10 月 31 日，百川智能推出一站式大模型商業(yè)化解決方案，即 1+3 產(chǎn)品矩陣（全鏈路優(yōu)質(zhì)通用訓(xùn)練數(shù)據(jù)，Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air 兩款模型和全鏈路領(lǐng)域增強工具鏈），支持企業(yè)將專有數(shù)據(jù)與百川智能自用的全鏈路優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)混合，對 Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air 兩款模型進行調(diào)優(yōu)和增強，實現(xiàn)行業(yè)最高的 96% 多場景可用率，并幫助企業(yè)以最低成本實現(xiàn)效果最佳的私有化部署。如何更好進入業(yè)務(wù)場景？
盡管大模型具備良好的泛化能力，但由于每個企業(yè)都有自身獨特的專業(yè)知識和應(yīng)用場景，直接應(yīng)用通用模型無法達到理想效果，必須對模型進行定制化優(yōu)化使其適應(yīng)特定領(lǐng)域和場景需求，而優(yōu)化后模型在多場景下的可用率是評估其價值的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。
此前行業(yè)的主流做法是將企業(yè)專有數(shù)據(jù)和通用數(shù)據(jù)混合定向調(diào)優(yōu)、增強通用模型，但受限于諸多因素，企業(yè)很難獲得與原模型高度匹配的通用訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因此即便經(jīng)過調(diào)優(yōu)，模型也有很大概率會失去通用性，變成無法應(yīng)對多個場景的專用模型。
為解決這一關(guān)鍵難題，百川智能將自用的優(yōu)質(zhì)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、SFT 微調(diào)數(shù)據(jù)、強化學(xué)習(xí)中的通用訓(xùn)

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