從社區數據看大模型開發生態的全景與趨勢

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原標題：從社區數據看大模型開發生態的全景與趨勢
關鍵字：生態,項目,趨勢,關系,數據
文章來源：AI前線
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內容摘要：

作者 | 王旭、夏小雅
編輯 | Kitty
寫在前面10 月 19 日，我和小雅在 QCon 全球軟件開發大會 2024（上海站）「開源重塑 AI 開發生態」專題作了題為「從社區數據看大模型開發生態的全景與趨勢」的演講，作為該專題的出品人，兩屆“ QCon 優秀出品人”得主的 “老人”，為什么在出品的同時要兼做這個演講？是因為在這個主題之下，我自己也產生了困惑——開源生態到底發生了什么變化，我們又該從中學到點什么。這個演講只是一個開始，后續還有繼續的研究正在進行中。破題：為什么要看社區
毫無疑問，我們每個人都或多或少地感知到大模型帶給我們的沖擊，然而，當我們看著充斥在眼前的信息，對訓練和推理的需求疲于奔命的時候，什么是趨勢，全景如何，破局點在哪里，應該放棄什么或是追逐什么，對每一個疲憊但仍心存未來的開發者來說，都是想弄清的問題之一，對我也不例外。
但是，當我作為架構師，嘗試從現有系統、現有組織里來提取系統發生了什么變化的時候，看到的卻是在被鞏固的邊界，和原有系統的延伸。不管它是不是有問題，邊界和架構卻都有發生什么變化，在面臨破壞性（disruptive）變革的時候，這不是生態該有的演

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