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原標題：首個！四大高校聯合推出藥物研發大語言模型Y-Mol，性能全面領先LLaMA2
關鍵字：藥物,模型,解讀,華為,數據
文章來源：HyperAI超神經
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內容摘要：

作者：田小幺
編輯：十九
湖南大學、中南大學、湖南師范大學、湘潭大學的研究團隊聯合提出了一種多尺度生物醫學知識指導的大語言模型 Y-Mol，它能夠在不同的文本語料庫和指令上進行微調，增強了模型在藥物研發方面的性能與潛力，這是大語言模型在藥物研發領域的一次全新突破。以 ChatGPT、ChatGLM 和 LLaMA 等為代表的大語言模型已成為人們探索未知世界的有力工具，這些擁有數十億參數的模型，通過大規模文本語料庫的精心訓練，在生成文本和理解上下文方面展現出強大的能力。然而，這些模型大多在一般任務中表現出色，在某些特定領域，尤其是藥物研發領域，卻面臨著不小的挑戰。
與自然語言處理領域不同，藥物研發領域缺乏統一的標準范式，研發過程復雜且成本高昂。此外，它還涉及計算化學、結構生物學和生物信息學等多個學科，相關數據難以獲取，且藥物相關實體之間的交互數據需要精細的領域知識才能進行標注，這些因素共同限制了大語言模型在藥物研發領域的應用。
對此，湖南大學、中南大學、湖南師范大學、湘潭大學的研究團隊聯合提出了一種多尺度生物醫學知識指導的大語言模型 Y-Mol。Y-Mol 是一種自回歸的序列到序列模型，

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