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原標題：女王大學團隊提出AI基礎模型評審團方法，有望大幅提升AI研究效率
關鍵字：報告,知識產權,模型,解讀,人工智能
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

來源：DeepTech深科技
排版：何晨龍、劉雅坤
近年來，人工智能基礎模型（如 GPT-4 等大語言模型）快速發展，對各行各業產生了深遠影響。
然而，雖然學術界對這些模型在軟件工程中的應用進行了大量研究，但大部分研究主要聚焦于理論層面，很少涉及一線工程師在實際工作中的真實體驗和反饋。而這些反饋，往往僅在科技公司發布的行業博客中隱約可見。
這些行業博客通常由頂尖科技公司的工程師和研究人員撰寫，分享他們在開發、部署和應用基礎模型時的實踐經驗。
這些博客不僅是科技公司展示技術實力的窗口，還記錄了最新技術趨勢、解決方案和遇到的挑戰。
然而，由于這些內容屬于“灰色文獻”（即非正式出版物），缺乏系統性的分析，很容易被學術界忽視。
這就好比聆聽樂隊的錄音室專輯，卻未能親臨他們的現場演唱會——缺乏的正是那種在一線“現場”工作的真實感受。
基于上述情況，來自加拿大女王大學的研究團隊決定轉換視角，直接傾聽那些實際使用這些模型的工程師們的聲音，包括：他們如何在日常工作中應用這些基礎模型，他們遇到了哪些具體的挑戰和機遇等。這些都是學術研究中難以觸及的寶貴信息。圖｜李豪（來源：李豪）
日前，相關論文以《軟件工

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