「壓縮即智能」，成就LLM的Transformer 未必是終極解？

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原標題：「壓縮即智能」，成就LLM的Transformer 未必是終極解？
關鍵字：解讀,報告,模型,范式,數據
文章來源：機器之心
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機器之心PRO · 會員通訊 Week 45—- 本周為您解讀 ③個值得細品的AI & Robotics業內要事 —-
1. LLM 驗證了「壓縮即智能」，但 Transfomer 未必長青？
LLM是否能驗證知識壓縮理論? GPT之后，大模型將向哪個方向演進? 有哪些質疑的聲音？ ….
2. 控制器 HOVER、模型π0…實現通用機器人控制的最終形態會是什么？
「通用機器人控制器」是什么概念？實現機器人通用控制的價值是什么？關于通用機器人控制，近期有哪些工作值得關注？在技術路徑上有何不同？為何近期推出的通用機器人控制模型的參數都不大？做機器人通用控制，小模型可能效果更好？…
3. WEKA 深度報告：從 1500+ 從業者看法剖析 2024 AI 趨勢
企業中最流行哪種 AI？企業更希望把預算投在哪些 AI 技術？為什么AI難以規模化部署？企業部署 AI有什么難點？….
…本期完整版通訊含 3項專題解讀 + 28 項本周 AI & Robotics 賽道要事速遞，其中技術方面 9項，國內方面 8 項，國外方面 11 項。
本期通訊總計 22164字，可免費

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