Emu3是北京智源人工智能研究院推出的一款先進的多模態(tài)世界模型，利用自主研發(fā)的多模態(tài)自回歸技術(shù)，使其在圖像、視頻和文本的生成與理解方面展現(xiàn)出卓越的性能。該模型通過將各種內(nèi)容轉(zhuǎn)換為離散符號，并采用單一的Transformer架構(gòu)進行下一個符號的預(yù)測，極大地簡化了模型設(shè)計。

Emu3是什么

Emu3是一款由北京智源人工智能研究院開發(fā)的原生多模態(tài)世界模型。該模型通過圖像、視頻和文本的聯(lián)合訓(xùn)練，具備了多模態(tài)能力，實現(xiàn)了統(tǒng)一的輸入與輸出。Emu3能夠?qū)⒉煌愋偷膬?nèi)容轉(zhuǎn)化為離散符號，并通過一個單一的Transformer模型來預(yù)測下一個符號，簡化了整體架構(gòu)。在圖像生成方面，用戶只需提供一段文本描述，Emu3便能生成高質(zhì)量的圖像，超越了專門圖像生成模型SDXL的表現(xiàn)。此外，Emu3在理解圖像和語言方面也表現(xiàn)出色，能夠精準(zhǔn)描述現(xiàn)實世界場景并給出合適的文字回應(yīng)，而無需依賴其他模型。對于視頻內(nèi)容，Emu3能夠自然延續(xù)現(xiàn)有視頻，擴展視頻場景。

Emu3的主要功能

• 圖像生成：Emu3根據(jù)用戶提供的文本描述高效生成多樣化的高質(zhì)量圖像，支持多種分辨率和風(fēng)格選擇。
• 視頻生成：Emu3通過預(yù)測視頻序列中的下一個符號來創(chuàng)作視頻，無需依賴復(fù)雜的視頻擴散技術(shù)。
• 視頻預(yù)測：Emu3能夠自然延續(xù)現(xiàn)有視頻內(nèi)容，模擬環(huán)境、人物和動物，預(yù)測未來的場景發(fā)展。
• 圖文理解：Emu3在理解物理世界方面表現(xiàn)優(yōu)異，能夠直接生成連貫的文本回應(yīng)，而不需借助CLIP或預(yù)訓(xùn)練的語言模型。

Emu3的技術(shù)原理

• 下一個符號預(yù)測：Emu3的核心在于下一個符號的預(yù)測，采用自回歸方法，能夠預(yù)測文本、圖像或視頻中的下一個元素。
• 多模態(tài)序列統(tǒng)一：Emu3將圖像、文本和視頻數(shù)據(jù)整合到一個離散的符號空間中，使得單一的Transformer模型能夠處理多種數(shù)據(jù)類型。
• 單一Transformer模型：通過從零開始訓(xùn)練的單一Transformer模型，Emu3高效處理各類數(shù)據(jù)，簡化了模型結(jié)構(gòu)。
• 自回歸生成：在生成任務(wù)中，Emu3通過自回歸方法逐個預(yù)測序列中的符號，從而生成所需的圖像或視頻。
• 圖文理解：Emu3能夠?qū)D像編碼為符號，并生成描述圖像內(nèi)容的文本，完成圖文理解。

Emu3的項目地址

• 項目官網(wǎng)：emu.baai.ac.cn/about
• GitHub倉庫：https://github.com/baaivision/Emu3
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/collections/BAAI/emu3-66f4e64f70850ff358a2e60f
• 技術(shù)論文：https://baai-solution.ks3-cn-beijing.ksyuncs.com/emu3/Emu3-tech-report.pdf

Emu3的應(yīng)用場景

• 內(nèi)容創(chuàng)作：Emu3能夠根據(jù)文本描述自動生成圖像和視頻，為藝術(shù)家和設(shè)計師提供高效的創(chuàng)作工具。
• 廣告與營銷：利用Emu3生成引人注目的廣告素材，增強品牌傳播效果。
• 教育：Emu3將復(fù)雜的概念視覺化，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗。
• 娛樂產(chǎn)業(yè)：Emu3為游戲和電影制作提供支持，創(chuàng)造生動的虛擬環(huán)境。
• 設(shè)計和建筑：Emu3可以用來生成設(shè)計原型和建筑渲染圖，提高設(shè)計效率。
• 電子商務(wù)：Emu3幫助在線零售商生成產(chǎn)品展示圖像，改善購物體驗。

常見問題

如果您對Emu3有任何疑問，歡迎訪問我們的官網(wǎng)或GitHub倉庫，獲取更多信息和最新動態(tài)。