Chameleon 是 Meta（Facebook 母公司）旗下人工智能研究團(tuán)隊(duì) FAIR（Facebook AI Research）推出的一款前沿混合多模態(tài)開源模型。該模型具備理解與生成文本和圖像的能力，擁有高達(dá) 34B 參數(shù)，能夠生成多樣化的內(nèi)容。Chameleon 在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中取得了優(yōu)異成績(jī)，其性能接近于 GPT-4V，標(biāo)志著多模態(tài)人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展。

Chameleon是什么

Chameleon 是 Meta（Facebook 母公司）人工智能研究團(tuán)隊(duì) FAIR（Facebook AI Research）發(fā)布的一款混合多模態(tài)開源模型，能夠理解和生成各種序列的圖像和文本。該模型擁有 34B 參數(shù)，經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，具備強(qiáng)大的生成和學(xué)習(xí)能力。通過早期融合技術(shù)，Chameleon 能夠?qū)⒉煌B(tài)信息映射到統(tǒng)一的表示空間，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息的無縫處理。

主要功能

• 多模態(tài)處理能力：Chameleon 具備在同一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中同時(shí)處理文本與圖像的能力，能夠生成多模態(tài)內(nèi)容。
• 龐大的參數(shù)規(guī)模：該模型擁有 340 億參數(shù)，經(jīng)過大規(guī)模的訓(xùn)練，展現(xiàn)出強(qiáng)大的生成與學(xué)習(xí)能力。
• 豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)：模型訓(xùn)練使用了大量數(shù)據(jù)，包括純文本、文本-圖像對(duì)以及文本和圖像交錯(cuò)出現(xiàn)的多模態(tài)文檔。
• 技術(shù)創(chuàng)新：
  • 早期融合技術(shù)：通過在輸入階段將不同模態(tài)的信息映射到同一表示空間，實(shí)現(xiàn)了無縫的跨模態(tài)處理。
  • 圖像分詞器：開發(fā)了一種新的圖像分詞器，可以將圖像編碼為離散的 token，便于模型處理。
• 卓越的性能表現(xiàn)：
  • 在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，特別是在常識(shí)推理、閱讀理解、數(shù)學(xué)問題解答和世界知識(shí)方面。
  • 在視覺問答和圖像標(biāo)注等任務(wù)中刷新了業(yè)界領(lǐng)先水平（SOTA），接近 GPT-4V 的表現(xiàn)。
• 開源資源：Chameleon 的 GitHub 倉(cāng)庫提供了模型的推理代碼、輸入輸出查看工具以及用于人類評(píng)估的混合模態(tài)和純文本提示。

產(chǎn)品官網(wǎng)

• GitHub 倉(cāng)庫：https://github.com/facebookresearch/chameleon
• Hugging Face 模型庫：https://huggingface.co/papers/2405.09818
• arXiv 技術(shù)論文：https://arxiv.org/abs/2405.09818

應(yīng)用場(chǎng)景

• 圖像與文本生成：Chameleon 能夠生成與文本描述相符的圖像，適用于創(chuàng)意寫作、教育材料制作及游戲設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。
• 視覺問答（Visual Question Answering）：在給定圖像和相關(guān)問題的情境下，Chameleon 可以提供準(zhǔn)確的回答，可用于圖像內(nèi)容理解及輔助視覺障礙人士。
• 圖像標(biāo)注：Chameleon 可為圖像生成描述性標(biāo)簽，適合圖像數(shù)據(jù)庫管理和圖像檢索系統(tǒng)等應(yīng)用。
• 多模態(tài)文檔生成：能夠生成包含文本和圖像的復(fù)雜文檔，適合于自動(dòng)化報(bào)告生成、教育材料及營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)作等用途。

常見問題

Chameleon 是一款多模態(tài)模型，旨在理解和生成圖像與文本，其創(chuàng)新的技術(shù)和出色的性能使其在多個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。通過開源的形式，用戶可以輕松訪問其功能并進(jìn)行二次開發(fā)。