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        AniTalker

        AI工具10個(gè)月前發(fā)布 AI工具集
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        AniTalker是一個(gè)創(chuàng)新的對(duì)口型視頻生成框架,由上海交通大學(xué)X-LANCE實(shí)驗(yàn)室與思必馳AISpeech的研究團(tuán)隊(duì)共同開(kāi)發(fā)。它能夠?qū)螐堨o態(tài)人像與輸入的音頻結(jié)合,生成栩栩如生的動(dòng)畫(huà)對(duì)話視頻。該框架運(yùn)用了自監(jiān)督學(xué)習(xí)策略,可以捕捉面部的復(fù)雜動(dòng)態(tài),包括細(xì)微的表情和頭部動(dòng)作,顯著降低了對(duì)標(biāo)記數(shù)據(jù)的需求。同時(shí),AniTalker結(jié)合了擴(kuò)散模型與方差適配器技術(shù),生成多樣化且可控的面部動(dòng)畫(huà),效果接近阿里EMO和騰訊AniPortrait。

        AniTalker是什么

        AniTalker是一個(gè)先進(jìn)的對(duì)口型視頻生成工具,旨在通過(guò)將單張靜態(tài)人臉肖像與音頻信號(hào)相結(jié)合,創(chuàng)造出生動(dòng)的動(dòng)畫(huà)對(duì)話。該框架依靠自監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)捕捉面部動(dòng)態(tài),展現(xiàn)豐富的表情變化和頭部動(dòng)作。AniTalker通過(guò)通用表示和身份解耦技術(shù),減少了對(duì)標(biāo)記數(shù)據(jù)的依賴,并結(jié)合擴(kuò)散模型與方差適配器,生成多樣化而可控的面部動(dòng)畫(huà),達(dá)到自然的對(duì)話效果。

        AniTalker

        AniTalker的主要功能

        • 靜態(tài)肖像動(dòng)畫(huà)化:AniTalker可以將任意一張靜態(tài)人臉圖像轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)視頻,展現(xiàn)說(shuō)話和表情變化。
        • 音頻同步:該框架能夠?qū)⑤斎氲囊纛l與人物的唇動(dòng)和語(yǔ)音節(jié)奏完美同步,實(shí)現(xiàn)自然流暢的對(duì)話效果。
        • 面部動(dòng)態(tài)捕捉:AniTalker不僅支持唇動(dòng)同步,還能夠模擬復(fù)雜的面部表情和細(xì)微的肌肉動(dòng)作。
        • 多樣化動(dòng)畫(huà)生成:通過(guò)擴(kuò)散模型,AniTalker生成的面部動(dòng)畫(huà)具有隨機(jī)變化,增強(qiáng)了生成內(nèi)容的自然性和不可預(yù)測(cè)性。
        • 實(shí)時(shí)面部動(dòng)畫(huà)控制:用戶可以通過(guò)控制信號(hào)實(shí)時(shí)調(diào)整動(dòng)畫(huà)生成,包括頭部姿勢(shì)、面部表情和眼睛等。
        • 語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)的動(dòng)畫(huà)生成:該框架支持直接使用語(yǔ)音信號(hào)生成動(dòng)畫(huà),無(wú)需額外的視頻輸入。
        • 長(zhǎng)視頻連續(xù)生成:AniTalker可以持續(xù)生成長(zhǎng)時(shí)間的動(dòng)畫(huà)視頻,適用于對(duì)話或演講等場(chǎng)景。

        AniTalker

        AniTalker的官網(wǎng)入口

        AniTalker的工作原理

        AniTalker

        • 表示學(xué)習(xí):AniTalker采用自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練編碼器,捕捉面部動(dòng)態(tài)。這一過(guò)程涉及從視頻中提取源圖像與目標(biāo)圖像,通過(guò)重建目標(biāo)圖像來(lái)學(xué)習(xí)信息。
        • 身份與解耦:為確保表示不包含身份信息,AniTalker利用度量學(xué)習(xí)和互信息最小化技術(shù)。度量學(xué)習(xí)幫助模型區(qū)分不同個(gè)體的身份特征,而互信息最小化確保編碼器專注于而非身份。
        • 分層聚合層(HAL):引入HAL(Hierarchical Aggregation Layer),增強(qiáng)編碼器對(duì)不同尺度變化的理解能力,通過(guò)平均池化層和加權(quán)和層整合來(lái)自圖像編碼器不同階段的信息。
        • 生成:訓(xùn)練完成后,AniTalker能夠基于用戶控制的信號(hào)生成表示,包括視頻驅(qū)動(dòng)和語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)兩種管道。
          • 視頻驅(qū)動(dòng)管道:使用驅(qū)動(dòng)者的視頻序列為源圖像生成動(dòng)畫(huà),精確復(fù)制驅(qū)動(dòng)的姿勢(shì)和表情。
          • 語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)管道:與視頻驅(qū)動(dòng)不同,語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)方法依賴語(yǔ)音信號(hào)或其他控制信號(hào)生成視頻,實(shí)現(xiàn)與輸入音頻的同步。
        • 擴(kuò)散模型和方差適配器:在語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)方法中,AniTalker使用擴(kuò)散模型生成潛在序列,并通過(guò)方差適配器引入屬性操作,產(chǎn)生多樣化和可控的面部動(dòng)畫(huà)。
        • 渲染模塊:最后,利用圖像渲染器根據(jù)生成的潛在序列逐幀渲染最終動(dòng)畫(huà)視頻。
        • 訓(xùn)練和優(yōu)化:AniTalker的訓(xùn)練過(guò)程包括多個(gè)損失函數(shù),如重建損失、感知損失、對(duì)抗損失、互信息損失和身份度量學(xué)習(xí)損失,以優(yōu)化模型性能。
        • 控制屬性特征:AniTalker允許用戶調(diào)整頭部姿態(tài)和相機(jī)參數(shù),如頭部位置和面部大小,以生成特定屬性的動(dòng)畫(huà)。

        AniTalker的應(yīng)用場(chǎng)景

        • 虛擬助手和客服:AniTalker能夠生成逼真的虛擬形象,用于虛擬助手或在線客服,提升交互體驗(yàn)的自然度與親和力。
        • 電影和視頻制作:在電影后期制作中,AniTalker可用于生成或編輯演員的面部表情及動(dòng)作,尤其在捕捉原始表演時(shí)難以實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景。
        • 游戲開(kāi)發(fā):游戲開(kāi)發(fā)者可以利用AniTalker為角色創(chuàng)建真實(shí)的面部動(dòng)畫(huà),增強(qiáng)游戲的沉浸感和角色表現(xiàn)力。
        • 視頻會(huì)議:在視頻會(huì)議中,AniTalker可為參與者生成虛擬面孔,適合需要保護(hù)隱私或增添趣味的場(chǎng)合。
        • 社交媒體:用戶可以借助AniTalker創(chuàng)建個(gè)性化的虛擬形象,在社交媒體上進(jìn)行互動(dòng)與分享。
        • 新聞播報(bào):AniTalker可以生成虛擬新聞主播,用于自動(dòng)化新聞播報(bào),特別是在多語(yǔ)言播報(bào)的需求下。
        • 廣告和營(yíng)銷:企業(yè)可利用AniTalker生成引人注目的虛擬角色,用于廣告宣傳或品牌代言。
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