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        Vidu

        未分類7個月前發布 AI工具集
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        Vidu是一款由生數科技與清華大合推出的創新性AI視頻生成模型,它是中國首個支持長時間、高一致性和高動態性的視頻生成系統。憑借獨特的U-ViT架構,Vidu可以一鍵生成長達16秒、分辨率達到1080P的高清視頻,廣泛適用于影視、廣告、游戲等多個行業。

        Vidu是什么

        Vidu是中國首個長時間、高一致性、高動態性的AI視頻生成大模型,由生數科技與清華大學共同開發。基于原創的U-ViT架構,Vidu能夠快速生成長達16秒、1080P分辨率的高清視頻,具備模擬真實物理世界的能力,展現豐富的想象力,能夠創作出逼真或超現實的內容,廣泛應用于影視、廣告、游戲等領域。

        Vidu

        主要功能

        • 長時視頻生成:Vidu支持根據文本描述生成時長可達16秒的高清視頻,分辨率高達1080P。
        • 多鏡頭生成:能夠生成包括遠景、近景、中景和特寫等多種鏡頭,提供豐富的視覺效果和動態表現。
        • 時空一致性:在視頻生成過程中保持高度一致,確保場景的平滑轉換和元素之間的協調。
        • 真實世界模擬:可以真實模擬物理特性,如光影效果和物體,使視頻內容更加生動。
        • 豐富的創意:除了模擬現實場景,Vidu還能創造出超現實的虛構畫面,拓展創作空間。
        • U-ViT多模態融合架構:結合Diffusion和Transformer技術,提升視頻生成的效率和質量。
        • 理解中國元素:能夠生成包含中國特色的元素,如熊貓和龍,豐富文化表達。
        • 快速生成速度:生成4秒視頻片段的時間約為30秒,擁有行業領先的生成速度。
        • 圖生視頻功能:用戶可通過圖片生成視頻,支持“參考起始幀”或“參考人物角色”模式。
        • 多樣的風格選擇:支持多種風格的視頻生成,包括寫實和動漫風格,以滿足不同用戶需求。

        Vidu

        技術架構

        • Diffusion技術:通過逐步引入噪聲并學習逆轉過程,Diffusion生成高質量的圖像和視頻,Vidu利用這一技術實現連貫且逼真的視頻內容。
        • Transformer架構:Transformer是一種靈活的深度學習模型,最初用于自然語言處理,現已廣泛應用于計算機視覺領域,Vidu結合了其優勢來處理視頻數據。
        • U-ViT架構:Vidu的核心架構,創新性地將Diffusion與Transformer融合,結合了生成能力和感知能力。
        • UniDiffuser模型:基于U-ViT架構開發的多模態擴散模型,驗證了其在處理大規模視覺任務時的可擴展性。
        • 長視頻處理技術:在U-ViT架構的基礎上,Vidu突破了長視頻表示與處理的關鍵技術,生成更長且更連貫的視頻內容。
        • 貝葉斯機器學習:通過貝葉斯定理更新模型的概率估計,Vidu使用這一技術來優化模型性能。

        如何使用Vidu

        • 文本生成視頻(Text-to-Video):用戶輸入文本描述,Vidu根據該描述生成相應的視頻,非常適合從零開始創作。
        • 圖像生成視頻(Image-to-Video):用戶上傳圖片,Vidu基于圖片內容生成視頻,支持兩種模式:
          • “參考起始幀”:使用上傳的圖片作為視頻的起始幀進行生成。
          • “參考人物角色”:識別圖片中的人物并在生成的視頻中保持一致性。
        • 注冊與登錄:訪問Vidu官方網站(vidu.studio),進行賬號注冊并登錄。
        • 選擇生成模式:在網站上選擇“文本生成視頻”或“圖像生成視頻”的模式。
        • 輸入文本或上傳圖片
          • 對于文本生成視頻,輸入詳細的描述性文本,包括場景、動作、風格等信息。
          • 對于圖像生成視頻,上傳一張圖片并選擇相應的生成模式。
        • 調整生成參數:根據需要設置視頻的時長、分辨率、風格等生成參數。
        • 生成視頻:點擊生成按鈕,Vidu將處理輸入的文本或圖片,開始生成視頻。

        適用人群

        • 視頻制作專業人士:例如電影制片人、廣告創意人員和視頻編輯,可利用Vidu快速生成創意視頻內容。
        • 游戲開發者:在游戲設計中需要生成動態背景或劇情動畫的開發者。
        • 教育工作者:教師和教育技術公司可利用Vidu制作教育視頻和模擬教學場景。
        • 科研工作者:研究人員可以借助Vidu模擬實驗場景,幫助展示復雜概念。
        • 內容創作者:社交媒體影響者、博客作者及視頻制作者可以利用Vidu生成吸引人的視頻內容。
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