Vidu是一款由生數科技與清華大合推出的創新性AI視頻生成模型，它是中國首個支持長時間、高一致性和高動態性的視頻生成系統。憑借獨特的U-ViT架構，Vidu可以一鍵生成長達16秒、分辨率達到1080P的高清視頻，廣泛適用于影視、廣告、游戲等多個行業。

Vidu是什么

Vidu是中國首個長時間、高一致性、高動態性的AI視頻生成大模型，由生數科技與清華大學共同開發?；谠瓌摰腢-ViT架構，Vidu能夠快速生成長達16秒、1080P分辨率的高清視頻，具備模擬真實物理世界的能力，展現豐富的想象力，能夠創作出逼真或超現實的內容，廣泛應用于影視、廣告、游戲等領域。

主要功能

• 長時視頻生成：Vidu支持根據文本描述生成時長可達16秒的高清視頻，分辨率高達1080P。
• 多鏡頭生成：能夠生成包括遠景、近景、中景和特寫等多種鏡頭，提供豐富的視覺效果和動態表現。
• 時空一致性：在視頻生成過程中保持高度一致，確保場景的平滑轉換和元素之間的協調。
• 真實世界模擬：可以真實模擬物理特性，如光影效果和物體，使視頻內容更加生動。
• 豐富的創意：除了模擬現實場景，Vidu還能創造出超現實的虛構畫面，拓展創作空間。
• U-ViT多模態融合架構：結合Diffusion和Transformer技術，提升視頻生成的效率和質量。
• 理解中國元素：能夠生成包含中國特色的元素，如熊貓和龍，豐富文化表達。
• 快速生成速度：生成4秒視頻片段的時間約為30秒，擁有行業領先的生成速度。
• 圖生視頻功能：用戶可通過圖片生成視頻，支持“參考起始幀”或“參考人物角色”模式。
• 多樣的風格選擇：支持多種風格的視頻生成，包括寫實和動漫風格，以滿足不同用戶需求。

技術架構

• Diffusion技術：通過逐步引入噪聲并學習逆轉過程，Diffusion生成高質量的圖像和視頻，Vidu利用這一技術實現連貫且逼真的視頻內容。
• Transformer架構：Transformer是一種靈活的深度學習模型，最初用于自然語言處理，現已廣泛應用于計算機視覺領域，Vidu結合了其優勢來處理視頻數據。
• U-ViT架構：Vidu的核心架構，創新性地將Diffusion與Transformer融合，結合了生成能力和感知能力。
• UniDiffuser模型：基于U-ViT架構開發的多模態擴散模型，驗證了其在處理大規模視覺任務時的可擴展性。
• 長視頻處理技術：在U-ViT架構的基礎上，Vidu突破了長視頻表示與處理的關鍵技術，生成更長且更連貫的視頻內容。
• 貝葉斯機器學習：通過貝葉斯定理更新模型的概率估計，Vidu使用這一技術來優化模型性能。

如何使用Vidu

• 文本生成視頻（Text-to-Video）：用戶輸入文本描述，Vidu根據該描述生成相應的視頻，非常適合從零開始創作。
• 圖像生成視頻（Image-to-Video）：用戶上傳圖片，Vidu基于圖片內容生成視頻，支持兩種模式：
  • “參考起始幀”：使用上傳的圖片作為視頻的起始幀進行生成。
  • “參考人物角色”：識別圖片中的人物并在生成的視頻中保持一致性。
• 注冊與登錄：訪問Vidu官方網站（vidu.studio），進行賬號注冊并登錄。
• 選擇生成模式：在網站上選擇“文本生成視頻”或“圖像生成視頻”的模式。
• 輸入文本或上傳圖片：
  • 對于文本生成視頻，輸入詳細的描述性文本，包括場景、動作、風格等信息。
  • 對于圖像生成視頻，上傳一張圖片并選擇相應的生成模式。
• 調整生成參數：根據需要設置視頻的時長、分辨率、風格等生成參數。
• 生成視頻：點擊生成按鈕，Vidu將處理輸入的文本或圖片，開始生成視頻。

適用人群

• 視頻制作專業人士：例如電影制片人、廣告創意人員和視頻編輯，可利用Vidu快速生成創意視頻內容。
• 游戲開發者：在游戲設計中需要生成動態背景或劇情動畫的開發者。
• 教育工作者：教師和教育技術公司可利用Vidu制作教育視頻和模擬教學場景。
• 科研工作者：研究人員可以借助Vidu模擬實驗場景，幫助展示復雜概念。
• 內容創作者：社交媒體影響者、博客作者及視頻制作者可以利用Vidu生成吸引人的視頻內容。