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        FunClip

        AI工具6個月前發(fā)布 AI工具集
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        FunClip是阿里達摩院推出的一款開源且可本地部署的自動化視頻剪輯工具,利用阿里巴巴通義實驗室的FunASR Paraformer系列模型實現(xiàn)視頻內容的自動語音識別。用戶可以根據(jù)識別結果迅速選擇所需的文本片段或特定的說話人,從而高效裁剪出所需的視頻片段。

        FunClip是什么

        FunClip是一款由阿里達摩院通義實驗室開發(fā)的完全開源和本地部署的自動視頻剪輯工具。該工具通過調用阿里巴巴通義實驗室的FunASR Paraformer系列模型,實現(xiàn)了視頻的自動化語音識別。用戶可以基于識別到的文本,輕松選擇特定片段或說話人,快速生成所需的視頻內容。FunClip具備高精度的中文ASR模型,支持熱詞定制、說話人識別,且提供了Gradio交互界面,極大地方便了用戶的操作。此外,F(xiàn)unClip還支持多段剪輯,并能夠自動生成SRT字幕文件。

        FunClip

        FunClip的主要功能

        • 自動語音識別:采用阿里巴巴通義實驗室的FunASR Paraformer系列模型,對視頻進行語音轉文字處理。
        • 熱詞定制:通過集成的SeACo-Paraformer模型,用戶可指定特定實體詞或人名作為熱詞,以提高特定詞匯的識別準確性。
        • 說話人識別:集成CAM++說話人識別模型,用戶可以根據(jù)自動識別的說話人ID裁剪特定說話人的視頻片段。
        • 視頻裁剪:用戶可選擇識別結果中的文本片段或特定說話人,通過點擊裁剪按鈕生成對應的視頻片段。
        • Gradio交互界面:通過Gradio搭建的界面,簡化了視頻剪輯的操作流程,用戶可在服務端建立服務并通過瀏覽器操作。
        • 多段剪輯支持:FunClip允許用戶進行多段視頻剪輯,提供靈活的編輯能力。
        • 自動生成字幕:剪輯后的視頻可自動生成全視頻及目標段落的SRT字幕文件,方便用戶進行字幕的添加和編輯。
        • 命令行調用:除了圖形界面,F(xiàn)unClip還支持命令行操作,提供更靈活的使用方式。

        FunClip的官網入口

        如何使用FunClip

        方法一:本地部署Gradio版本

        首先確保您的計算機上已安裝Python和Git,然后打開終端,依次輸入并運行以下命令:

        git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunClip.git

        cd FunClip && pip install -r ./requirements.txt

        python funclip/launch.py

        最后在瀏覽器中訪問localhost:7860即可體驗FunClip。

        方法二:在線體驗魔搭社區(qū)Demo

        訪問魔搭社區(qū)提供的在線Demo,然后按照以下步驟操作:

        1. 上傳視頻或音頻文件(或使用下方的示例進行體驗),點擊「識別」按鈕。
        2. 從識別結果中復制所需的文字到右上方,或設置說話人標識,配置偏移與字幕(可選)。
        3. 點擊「裁剪」或「裁剪并添加字幕」按鈕以獲得結果。

        方法三:命令行運行相關指令

        打開終端,依次輸入以下命令:

        # 1. 克隆GitHub源代碼
        git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunClip.git
        # 2. 安裝Python依賴
        cd FunClip && pip install -r ./requirements.txt
        # 3. 添加視頻進行識別
        python funclip/videoclipper.py --stage 1 \
        --file examples/2022云棲大會_片段.mp4 \
        --output_dir ./output
        # ./output/目錄將輸出識別結果和.srt字幕文件
        # 4. 裁剪命令
        python funclip/videoclipper.py --stage 2 \
        --file examples/2022云棲大會_片段.mp4 \
        --output_dir ./output \
        --dest_text '我們把它跟鄉(xiāng)村振興去結合起來,利用我們的設計的能力' \
        --start_ost 0 \
        --end_ost 100 \
        --output_file './output/res.mp4'
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