Stable Virtual Camera

Stable Virtual Camera – Stability AI 等機構推出的 AI 模型，2D圖像轉3D視頻

Stable Virtual Camera是什么

Stable Virtual Camera 是由 Stability AI 開發的一款創新型 AI 模型，專門用于將 2D 圖像轉化為具有真實深度和透視效果的 3D 視頻。用戶可以靈活地設定相機軌跡及多種動態路徑，例如螺旋、推拉變焦和平移等，以生成生動的視頻效果。該模型支持從 1 到 32 張輸入圖像，能夠生成多種寬高比（如 1:1、9:16、16:9）的3D視頻，最長可達 1000 幀。無需復雜的重建或優化過程，便可實現高質量的3D視頻生成，同時保持時間的平滑性和3D效果的一致性。

Stable Virtual Camera的主要功能

2D 圖像轉 3D 視頻：能夠將單張或多張2D圖像轉換為具有深度感和透視效果的3D視頻。
自定義相機軌跡：用戶可以設計多種動態相機路徑，包括360°旋轉、∞形軌跡、螺旋路徑、平移、旋轉及變焦等。
無縫軌跡視頻：生成的視頻在不同視角之間自然過渡，能夠實現無縫循環播放。
靈活的輸出格式：支持生成方形（1:1）、豎屏（9:16）、橫屏（16:9）及其他自定義寬高比的視頻。
零樣本生成：在訓練過程中使用正方形圖像，也能生成不同寬高比的視頻。
深度和透視感：生成的視頻具有真實的深度和透視效果，模擬真實相機的軌跡。
3D 一致性：在動態相機路徑下，保持3D效果的一致性和時間的平滑性，避免出現閃爍或偽影。
支持長視頻：能夠生成長達1000幀的視頻，適合需要長時間展示的場景。

Stable Virtual Camera的技術原理

基于生成式 AI 的圖像轉換：Stable Virtual Camera 利用生成式 AI 技術，通過深度學習模型分析和處理輸入的2D圖像，理解圖像中的場景結構、物置和紋理信息，進而生成新的視角。
神經渲染技術：該模型運用神經渲染技術，模擬真實相機的路徑，生成具有深度和透視效果的3D視頻，支持多種動態相機路徑，如360°旋轉、螺旋路徑和推拉變焦。
多視圖一致性優化：在生成視頻時，通過優化算法確保不同視角之間的一致性和平滑過渡，能夠在復雜的相機路徑下保持3D場景的穩定性和連貫性。
基于擴散模型的生成過程：Stable Virtual Camera 的生成過程類似于擴散模型，通過逐步優化圖像的噪聲和細節，最終生成高質量的3D視頻。