復旦大學：2024大語言模型的能力邊界與發(fā)展思考報告

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原標題：復旦大學：2024大語言模型的能力邊界與發(fā)展思考報告
關鍵字：報告,模型,知識產權,人工智能,能力
文章來源：人工智能學家
內容字數(shù)：0字

內容摘要：

“歐米伽未來研究所”關注科技未來發(fā)展趨勢，研究人類向歐米伽點演化過程中面臨的重大機遇與挑戰(zhàn)。將不定期推薦和發(fā)布世界范圍重要科技研究進展和未來趨勢研究。（關于歐米伽理論）
來源：歐米伽未來研究所
一、引言
在當今科技飛速發(fā)展的時代，大語言模型如 ChatGPT 等成為了人們關注的焦點。它們在諸多領域展現(xiàn)出了驚人的能力，從寫詩、寫代碼到輔助醫(yī)療診斷，似乎無所不能。然而，隨著應用的深入，人們也逐漸發(fā)現(xiàn)大語言模型并非萬能，其在落地應用中面臨著諸多挑戰(zhàn)，其能力邊界也逐漸成為研究的重要課題。復旦大學的這份報告對大語言模型的能力邊界與發(fā)展進行了深入探討，有助于我們更全面、深入地了解這一前沿技術。
二、大語言模型的基本原理與訓練過程
（一）基本原理大語言模型的核心任務是根據(jù)已有的文本生成合理的延續(xù)內容。它通過對數(shù)十億個網頁、數(shù)字化書籍等人類撰寫內容的統(tǒng)計規(guī)律進行學習，推測接下來可能出現(xiàn)的文字。例如，當給定一段文本 “今天天氣真好”，模型會基于其學習到的語言模式和常見搭配，生成諸如 “適合出去游玩”“讓人心情愉悅” 等合理的后續(xù)內容。
（二）訓練過程
預訓練階段
知識記憶與表示學習：在這個階段，模型接觸

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