復旦大學：2024大語言模型的能力邊界與發展思考報告

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原標題：復旦大學：2024大語言模型的能力邊界與發展思考報告
關鍵字：報告,模型,知識產權,人工智能,能力
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

“歐米伽未來研究所”關注科技未來發展趨勢，研究人類向歐米伽點演化過程中面臨的重大機遇與挑戰。將不定期推薦和發布世界范圍重要科技研究進展和未來趨勢研究。（關于歐米伽理論）
來源：歐米伽未來研究所
一、引言
在當今科技飛速發展的時代，大語言模型如 ChatGPT 等成為了人們關注的焦點。它們在諸多領域展現出了驚人的能力，從寫詩、寫代碼到輔助醫療診斷，似乎無所不能。然而，隨著應用的深入，人們也逐漸發現大語言模型并非萬能，其在落地應用中面臨著諸多挑戰，其能力邊界也逐漸成為研究的重要課題。復旦大學的這份報告對大語言模型的能力邊界與發展進行了深入探討，有助于我們更全面、深入地了解這一前沿技術。
二、大語言模型的基本原理與訓練過程
（一）基本原理大語言模型的核心任務是根據已有的文本生成合理的延續內容。它通過對數十億個網頁、數字化書籍等人類撰寫內容的統計規律進行學習，推測接下來可能出現的文字。例如，當給定一段文本 “今天天氣真好”，模型會基于其學習到的語言模式和常見搭配，生成諸如 “適合出去游玩”“讓人心情愉悅” 等合理的后續內容。
（二）訓練過程
預訓練階段
知識記憶與表示學習：在這個階段，模型接觸

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