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原標題：Science最新封面：AI大模型跨越物種邊界、解碼生命“密碼全書”，基因組學進入全新時代
關鍵字：報告,基因組,知識產權,模型,政策
文章來源：人工智能學家
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來源：學術頭條
作者：田小婷 編輯：學術君
基因組的奧秘一直是生物科學的前沿挑戰，如何讓人工智能（AI）讀懂 DNA 的復雜信息，并用它來設計和操控生命的“程序代碼”？
通過深度學習算法，AI 不僅能識別基因組中細微的模式，還可以生成完整的基因序列，為基因編輯和新藥開發提供前所未有的支持。
今日凌晨，斯坦福大學化學工程助理教授 Brian L. Hie 團隊以封面文章的形式在權威科學期刊 Science上發表了一項開創性研究成果 —— Evo，一個能夠解碼和設計 DNA、RNA 和蛋白質序列的大規模基因組基礎模型。據介紹，Evo 模型基于 3000 億 DNA token 訓練，能夠在長序列的單堿基分辨率下進行預測和生成，尤其在跨物種的基因預測上取得了超越特定模型的表現。
Evo 模型專為捕捉生物學中兩個核心方面：中心法則的多模態性和進化的多尺度特性。中心法則揭示了 DNA、RNA 和蛋白質的統一信息流，而進化跨越了分子、途徑、細胞到生物體的各個層級。
研究發現，Evo 生成的多基因系統成功率接近 50%，生成的 CRISPR-Cas9 蛋白也經實驗驗證具有功能活性。此外，在全基因

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