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面向代碼語言模型的安全性研究全新進展,南大&NTU聯(lián)合發(fā)布全面綜述

AIGC動態(tài)12個月前發(fā)布 機器之心
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面向代碼語言模型的安全性研究全新進展,南大&NTU聯(lián)合發(fā)布全面綜述

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原標題:面向代碼語言模型安全性研究全新進展,南大&NTU聯(lián)合發(fā)布全面綜述
關(guān)鍵字:模型,攻擊者,,安全性,數(shù)據(jù)
文章來源:機器之心
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AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本篇綜述的作者團隊包括學(xué) iSE 團隊的研究生陳宇琛、葛一飛、韓廷旭、張犬俊,指導(dǎo)教師房春榮副教授、陳振宇教授和徐寶文教授,以及來自南洋理工大學(xué)的研究員孫偉松、陳震鵬和劉楊教授。
近年來,代碼語言模型(Language Models for Code,簡稱 CodeLMs)逐漸成為推動智能化軟件開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù),應(yīng)用場景涵蓋智能代碼生成與補全、漏洞檢測與修復(fù)等。例如,基于知名代碼語言模型 Codex 構(gòu)建的 AI 編碼助手 GitHub Copilot 能夠?qū)崟r提供代碼建議和補全,顯著提升了開發(fā)者的工作效率,現(xiàn)已吸引超過 100 萬開發(fā)者使用。然而,隨著 CodeLMs 的廣泛應(yīng)用,各種安全問題也逐漸顯現(xiàn),與自然語言模型類似,CodeLMs 同樣會面臨


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