楊植麟不認為 Scaling Law 撞墻。

原標題：Kimi發布新模型，數學能力超o1，產品重點提升留存率
文章來源：Founder Park
內容字數：9717字

Kimi全面上線一，推出k0-math數學模型

在Kimi全面上線一之際，月之暗面發布了基于推理強化的數學模型k0-math及一系列新功能。k0-math在數學基準測試中超越了OpenAI的o1系列，展現出強大的推理能力。2024年10月，Kimi智能助手的活躍用戶預計將超過3600萬，k0-math模型和Kimi探索版的新功能將在網頁端和APP陸續上線。

提升AI推理能力的重要性

Kimi創始人楊植麟指出，AI領域正經歷技術范式的新變化，通過強化學習和思維鏈等新技術，可以解決高質量數據缺乏的問題，提升AI在各領域的推理能力。他強調，思考能力將決定AI的發展上限，而交互能力則是必要條件。

k0-math模型的優勢與局限

k0-math模型在中考和高考等數學測試中表現優異，但在某些幾何問題和簡單計算上存在過度思考的現象。模型的過度思考與獎勵機制密切相關，目前尚未對其思考長度進行限制，未來將通過技術升級解決這一問題。

強化學習與Scaling Law的關系

楊植麟認為，當前的預訓練階段還有進一步提升的空間，未來將更側重于強化學習。他對Scaling Law持樂觀態度，認為通過強化學習可以在數據和算法上實現更高效的平衡。

Kimi的未來發展與留存策略

Kimi將專注于提升用戶留存率，并以此作為核心任務。楊植麟表示，團隊規模將保持在合理范圍內，避免因擴大業務而影響創新能力。對未來的商業化模式，Kimi將以提升用戶價值為核心，而不是單純關注競爭。

總結

Kimi在推理強化的數學模型k0-math的發布上展示了其在AI領域的創新能力，未來將圍繞提升思考與交互能力、優化用戶留存等方向持續發展。楊植麟的觀點為AI行業的技術進步提供了新的視角，而Kimi的專注策略則有望在競爭激烈的市場中獲得更大的成功。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。