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探索概率的幻影:我們為何依然堅持使用它?

探索概率的幻影:我們為何依然堅持使用它?

原標題:Nature:為什么概率可能不存在(但假設它存在是有用的)
文章來源:人工智能學家
內容字數:14675字

不確定性與概率的復雜性

在我們的日常生活中,不確定性無處不在,涉及從天氣預報到體育賽事的各種預測。然而,盡管我們常常使用概率來量化這些不確定性,它們往往反映的是個人或集體的主觀判斷,而非客觀現實。

1. 不確定性的表達

人們在表達不確定性時,常用“可能”、“或許”等詞匯。然而,這些表達往往會導致誤解。例如,1961年,肯尼迪的軍方顧問在評估古巴豬灣入侵成功率時,將30%的成功率描述為“有相當大的機會”,最終導致了慘敗。

2. 概率的主觀性

概率并不反映世界的客觀特性,而是基于假設和判斷的構造。即使在科學研究中,概率的使用也是依賴于主觀判斷的,且這些判斷的準確性常常受到質疑。

3. 認知與偶然的不確定性

概率的一個重要方面是認知不確定性。當事情已經發生但結果未知時,個體的無知會影響對概率的判斷。例如,在拋硬幣的情況下,得知結果后對概率的看改變,這顯示了認知與偶然不確定性的區別。

4. 統計模型與假設

在科學研究中,統計模型的構建依賴于假設,而這些假設有時并不符合實際情況。例如,在COVID-19的RECOVERY試驗中,盡管地塞米松的使用顯示了顯著的效益,但基于的假設仍可能影響結果的解讀。

5. 主觀概率的定義

主觀概率的概念提出了一個重要問題:我們如何定義和評估概率?歷史上,學者們提出了不同的理論和模型,但至今沒有達成。概率往往與個體的信念和認知過程緊密相連。

結論

盡管在日常生活中概率的存在與否可能是一個懸而未決的問題,但在實際應用中,假裝概率存在往往是有用的。概率的主觀性提醒我們在做出決策時要謹慎,認識到我們的判斷可能受到多種因素的影響。


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作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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