Vidu1.5 已拉開技術(shù)代差。

原標(biāo)題：視覺模型智能涌現(xiàn)后， Scaling Law 不會(huì)到頭
文章來源：AI科技評(píng)論
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：9375字

Vidu1.5的技術(shù)突破與Scaling Law的挑戰(zhàn)

在自然語言處理領(lǐng)域，Scaling Law已經(jīng)顯示出其局限性，單純依賴模型規(guī)模和數(shù)據(jù)量的提升已不再有效。而在多模態(tài)模型領(lǐng)域，Vidu1.5的發(fā)布則標(biāo)志著這一領(lǐng)域的Scaling Law才剛剛起步，展示了更強(qiáng)的上下文能力和多主體一致性。

1. Vidu1.5的創(chuàng)新特性

Vidu1.5在多模態(tài)生成中展示了顯著的技術(shù)進(jìn)步，能夠通過上傳不同角度的圖片，實(shí)現(xiàn)單主體形象的高度一致性。同時(shí)，Vidu在多主體控制方面的突破使得用戶可以自然融合不同元素，提升了視頻生成的質(zhì)量。

2. 無微調(diào)的大一統(tǒng)架構(gòu)

Vidu采用無微調(diào)的大一統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，突破了傳統(tǒng)視頻模型的微調(diào)方案。這一架構(gòu)的設(shè)計(jì)相當(dāng)于重新構(gòu)建了發(fā)動(dòng)機(jī)，解決了視頻生成中主體一致性的問題。與此相比，其他模型仍停留在預(yù)訓(xùn)練調(diào)的階段。Vidu的設(shè)計(jì)哲學(xué)與大語言模型的發(fā)展路徑相似，強(qiáng)調(diào)通用性和統(tǒng)一性。

3. 上下文能力的提升

Vidu1.5在上下文能力上也取得了顯著進(jìn)展，能夠理解并生成多主體之間的連貫內(nèi)容。這種能力的提升使得模型在處理復(fù)雜場景時(shí)更加靈活，允許用戶輸入更長的上下文信息，從而生成更具合邏輯和一致性的視頻內(nèi)容。

4. 行業(yè)競爭與未來方向

盡管生數(shù)科技面臨來自大廠的競爭壓力，但其明確的目標(biāo)和持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新使其在多模態(tài)模型領(lǐng)域保持領(lǐng)先。未來，生數(shù)計(jì)劃繼續(xù)拓展其技術(shù)邊界，包括4D模型和音頻的整合，力求在通用多模態(tài)大模型上取得更大突破。

總的來說，Vidu1.5的發(fā)布不僅展示了多模態(tài)生成的新高度，也為未來的技術(shù)創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)，預(yù)示著視頻模型的發(fā)展將迎來新的機(jī)遇。

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