研究團隊成功使基礎模型在數學推理能力上超越 o1-preview。

原標題：上交大o1復現新突破：蒸餾超越原版，警示AI研發"捷徑陷阱"
文章來源：機器之心
內容字數：16436字

文章要點總結

近年來，機器之心的AIxiv專欄促進了全球范圍內的學術交流與傳播，接收了2000多篇關于AI的技術與學術內容。上海交通大學GAIR研究組在o1系列模型的復現中取得了顯著突破，運用知識蒸餾方法，成功提升了基礎模型在數學推理能力上的表現。

1. 研究背景

自OpenAI發布o1系列模型以來，全球掀起了AI能力的復現競賽。GAIR研究團隊通過選擇Qwen2.5-Math-72B作為基礎模型，利用有效的數據篩選和處理方法，成功超越了o1-preview在多個權威測試中的表現。

2. 知識蒸餾的優勢與局限

團隊特別關注蒸餾技術背后的潛在收益，強調在追求技術進步時應優先考慮透明創新。然而，知識蒸餾也帶來了技術、研究方向以及人才培養上的隱憂，可能導致對基礎創新的忽視。

3. 透明度指數框架

為推動行業發展，團隊提出了技術透明度指數（TTI）框架，從數據、方法、評估和開源資源四個維度評估AI模型的復現工作。研究發現，當前業界多個復現項目的透明度普遍不足。

4. 未來的建議

團隊呼吁AI研究界保持技術組合的平衡，重視基礎研究與人才培養，特別是第一性原理思維的訓練。培養具備深厚思考能力的研究者是推動AI領域持續發展的關鍵。

總的來說，這項研究不僅展示了AI技術的最新進展，還為行業提供了重要的未來發展方向與建議，強調了培養創新人才的重要性。

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