FLUX Tools是一款由黑森林實驗室開發的創新型模型工具，旨在增強基礎文本到圖像模型FLUX.1的功能性和可操作性。該工具套件包含FLUX.1 Fill（圖像修復與擴展）、FLUX.1 Depth（基于深度圖的結構引導）、FLUX.1 Canny（基于Canny邊緣的結構引導）和FLUX.1 Redux（圖像混合與再創作）。用戶可以通過文本描述和掩碼，精準編輯和擴展真實及生成的圖像，提升圖像的變化性和重構能力。FLUX Tools作為FLUX.1 [dev]模型系列中的開放訪問模型，旨在作為FLUX.1 [pro]在BFL API中的補充。

FLUX Tools是什么

FLUX Tools是黑森林實驗室推出的一套強大模型工具，旨在提升基礎文本到圖像模型FLUX.1的控制力和可操作性。該工具集包含多個模塊，包括FLUX.1 Fill（用于圖像修復和擴展）、FLUX.1 Depth（結構引導的深度圖）、FLUX.1 Canny（基于Canny邊緣的結構引導）以及FLUX.1 Redux（圖像混合與重新創造）。這些工具允許用戶通過文本描述和二進制掩碼，精確地編輯和擴展真實與生成的圖像，增強其變化和重構能力。

FLUX Tools的主要功能

• FLUX.1 Fill：專注于圖像修復（inpainting）和擴展（outpainting），根據文本描述和掩碼對真實及生成圖像進行無縫編輯，使得修改內容自然而然地融入圖像中。
• FLUX.1 Depth：通過輸入圖像提取的深度圖和文本提示進行結構引導，確保在圖像轉換過程中保持精確控制，特別適合重新紋理化圖像。
• FLUX.1 Canny：利用輸入圖像提取的Canny邊緣和文本提示進行結構引導，適合進行細節的精準調整。
• FLUX.1 Redux：支持將輸入圖像與文本提示混合，生成具有輕微變化的新版本圖像，同時保留原始圖像的核心元素，適用于圖像重構與風格轉化。

FLUX Tools的技術原理

• 深度學習與神經網絡：采用深度學習模型，尤其是卷積神經網絡（CNN），進行圖像的處理與生成。模型訓練過程中使用大量數據，以學習圖像特征與文本描述之間的關聯。
• 結構引導：基于深度圖或Canny邊緣所提取的結構信息，結合文本提示，引導模型在保持原始結構的基礎上進行圖像的編輯與轉換。
• 文本到圖像的轉換：通過自然語言處理（NLP）技術，將文本描述轉化為圖像編輯的指導信號，從而生成符合文本描述的圖像。
• 模型優化與推理效率：對模型進行優化以提升推理效率，確保在實際應用中能夠快速響應。同時采用模型壓縮技術（如LoRA），簡化開發過程，提高模型的可訪問性。
• 混合與重構：通過適配器技術將輸入圖像與文本提示融合，生成具有新特征的圖像，同時支持圖像重構與風格轉換，提供多樣化的輸出選項。

FLUX Tools的項目地址

• 項目官網：blackforestlabs.ai
• GitHub倉庫：https://github.com/black-forest-labs/flux
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/black-forest-labs

FLUX Tools的應用場景

• 數字藝術創作：藝術家和設計師能夠基于文本提示快速生成或修改圖像，從而實現他們的創意構思，創作出新的數字藝術作品。
• 游戲開發：在游戲設計中，可以快速生成或編輯游戲環境、角色與道具的圖像，提高開發的整體效率。
• 電影與視頻制作：在電影后期制作中，能夠修復老舊電影的損壞部分，或創建特效，以增強視覺效果。
• 廣告與營銷：營銷人員能夠快速生成吸引人的廣告視覺內容，或根據客戶需求量身定制視覺素材。
• 教育與培訓：在教育領域，能夠創建教學材料，例如歷史的模擬圖像，幫助學生更好地理解學習內容。