TIP-I2V是一款創(chuàng)新的圖像到視頻生成數(shù)據(jù)集，專(zhuān)為推動(dòng)該領(lǐng)域的研究與應(yīng)用而設(shè)計(jì)。它包含超過(guò)170萬(wàn)條獨(dú)特的用戶(hù)文本及圖像提示，結(jié)合五種最先進(jìn)的圖像生成視頻模型生成的相應(yīng)視頻。該數(shù)據(jù)集旨在促進(jìn)圖像到視頻模型的安全性與有效性，幫助研究人員深入分析用戶(hù)需求，評(píng)估模型表現(xiàn)，并應(yīng)對(duì)圖像到視頻生成可能引發(fā)的錯(cuò)誤信息問(wèn)題。

TIP-I2V是什么

TIP-I2V是一個(gè)龐大的真實(shí)文本和圖像提示數(shù)據(jù)集，主要用于圖像轉(zhuǎn)視頻的生成研究。該數(shù)據(jù)集匯集了超過(guò)170萬(wàn)條獨(dú)特的用戶(hù)提交內(nèi)容，以及五種領(lǐng)先的圖像到視頻生成模型所生成的視頻。TIP-I2V的推出旨在推動(dòng)更為高效及安全的圖像到視頻生成模型的發(fā)展，助力研究人員分析用戶(hù)的偏好，評(píng)估模型性能，并解決相關(guān)的錯(cuò)誤信息傳播問(wèn)題。

TIP-I2V的主要功能

• 用戶(hù)偏好分析：通過(guò)研究用戶(hù)提交的文本和圖像提示，幫助研究人員更好地理解用戶(hù)在圖像到視頻生成方面的需求與偏好。
• 模型性能評(píng)估：建立一個(gè)平臺(tái)，使研究人員能夠基于真實(shí)用戶(hù)數(shù)據(jù)評(píng)估和比較不同的圖像到視頻生成模型的表現(xiàn)。
• 安全性與錯(cuò)誤信息研究：為研究人員提供工具，以解決圖像到視頻生成過(guò)程中可能產(chǎn)生的誤導(dǎo)性信息問(wèn)題，避免虛假內(nèi)容的傳播。

TIP-I2V的技術(shù)原理

• 數(shù)據(jù)采集：從Pika Discord頻道及其他來(lái)源收集超過(guò)170萬(wàn)條文本和圖像提示以及相應(yīng)的視頻生成結(jié)果。
• 多模型集成：整合五種不同的圖像到視頻擴(kuò)散模型（如Pika、Stable Video Diffusion、Open-Sora、I2VGen-XL和CogVideoX-5B），提供豐富多樣的數(shù)據(jù)。
• 元數(shù)據(jù)標(biāo)注：為每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)賦予UUID、時(shí)間戳、主題、NSFW狀態(tài)、文本及圖像嵌入等元數(shù)據(jù)，以便于后續(xù)的分析和應(yīng)用。
• 語(yǔ)義分析：利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)（如GPT-4o），對(duì)文本提示中的動(dòng)詞進(jìn)行分析，并通過(guò)HDBSCAN聚類(lèi)算法識(shí)別和排序最受歡迎的主題。
• 視頻生成技術(shù)：應(yīng)用擴(kuò)散模型技術(shù)，將靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)化為連貫的視頻內(nèi)容，提升生成效果。
• 安全性與驗(yàn)證：開(kāi)發(fā)和評(píng)估用于識(shí)別生成視頻及追蹤視頻源圖像的模型，以防止視頻被誤用傳播錯(cuò)誤信息。

TIP-I2V的項(xiàng)目地址

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：tip-i2v.github.io
• GitHub倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/WangWenhao0716/TIP-I2V
• HuggingFace模型庫(kù)：https://huggingface.co/datasets/WenhaoWang/TIP-I2V
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2411.04709

TIP-I2V的應(yīng)用場(chǎng)景

• 內(nèi)容創(chuàng)作與娛樂(lè)：藝術(shù)家可以輕松將靜態(tài)作品轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)視頻，以用于展覽或線上畫(huà)廊展示。
• 廣告與營(yíng)銷(xiāo)：營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)能夠?qū)a(chǎn)品圖像制作成引人注目的視頻廣告，提升在線廣告的點(diǎn)擊率。
• 教育與培訓(xùn)：教育機(jī)構(gòu)可以將復(fù)雜的科學(xué)概念圖像轉(zhuǎn)化為易于理解的動(dòng)畫(huà)視頻，輔助教學(xué)過(guò)程。
• 新聞與報(bào)道：新聞機(jī)構(gòu)能夠?qū)F(xiàn)場(chǎng)照片轉(zhuǎn)換為視頻，以便為觀眾提供更直觀的新聞報(bào)道體驗(yàn)。
• 藝術(shù)與設(shè)計(jì)：數(shù)字藝術(shù)家能夠?qū)㈧o態(tài)藝術(shù)作品轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)展示，創(chuàng)造出全新的藝術(shù)體驗(yàn)。

常見(jiàn)問(wèn)題

• TIP-I2V數(shù)據(jù)集的獲取方式是什么？：可以通過(guò)項(xiàng)目官網(wǎng)和GitHub倉(cāng)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)集的詳細(xì)信息和下載鏈接。
• TIP-I2V的使用限制是什么？：用戶(hù)需遵循數(shù)據(jù)集的使用條款，確保不將生成的視頻用于誤導(dǎo)性?xún)?nèi)容傳播。
• 如何參與TIP-I2V的研究？：研究人員可通過(guò)官網(wǎng)了解最新的研究進(jìn)展及合作機(jī)會(huì)。