Lumina-Video – 上海 AI Lab 和港中文推出的視頻生成框架

Lumina-Video是什么

Lumina-Video是由上海AI實驗室與香港中文大學(xué)共同開發(fā)的一款視頻生成框架，基于Next-DiT架構(gòu)，旨在優(yōu)化視頻生成過程中的時空復(fù)雜性。該框架采用多尺度Next-DiT結(jié)構(gòu)，通過不同大小的patchify層提升處理效率和靈活性。同時，Lumina-Video引入分?jǐn)?shù)作為條件輸入，允許用戶精準(zhǔn)控制生成視頻的動態(tài)特性。通過漸進(jìn)式訓(xùn)練、圖像-視頻聯(lián)合訓(xùn)練和多源訓(xùn)練策略，該框架進(jìn)一步提升了訓(xùn)練效率和生成質(zhì)量。此外，Lumina-Video還擴展了Lumina-V2A模型，為生成的視頻配上同步的聲音，增加其真實感。

Lumina-Video的主要功能

• 高品質(zhì)視頻生成：能夠生成高分辨率、細(xì)節(jié)豐富且時空連貫性極佳的視頻內(nèi)容。
• 動態(tài)控制功能：用戶可依據(jù)分?jǐn)?shù)靈活調(diào)整視頻的動態(tài)程度，從靜態(tài)畫面到高度動態(tài)場景皆可實現(xiàn)。
• 多尺度生成能力：支持多種分辨率及幀率的視頻生成，滿足不同應(yīng)用需求。
• 音視頻同步：依托Lumina-V2A模型，為視頻內(nèi)容添加與之同步的音效，增強觀看體驗。
• 高效的訓(xùn)練和推理：采用漸進(jìn)式訓(xùn)練和多源訓(xùn)練策略，優(yōu)化訓(xùn)練效率與模型性能，在推理階段提供靈活的多階段生成方法，平衡計算成本與生成效果。

Lumina-Video的技術(shù)原理

• 多尺度Next-DiT架構(gòu)：通過引入多種大小的patchify和unpatchify層，使模型在不同計算預(yù)算下有效學(xué)習(xí)視頻結(jié)構(gòu)，推理階段可動態(tài)調(diào)整計算成本，保持生成質(zhì)量。
• 控制機制：基于計算光流的分?jǐn)?shù)作為條件輸入，直接影響生成視頻的動態(tài)特性，實現(xiàn)精細(xì)的動態(tài)調(diào)控。
• 漸進(jìn)式訓(xùn)練方法：通過多階段訓(xùn)練策略，逐步提高視頻的分辨率及幀率，從而提升訓(xùn)練效率，結(jié)合圖像-視頻聯(lián)合訓(xùn)練，利用高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)增強模型對視覺概念的理解。
• 多源訓(xùn)練策略：結(jié)合自然及合成數(shù)據(jù)源進(jìn)行訓(xùn)練，提升模型的泛化能力與生成質(zhì)量。
• 音視頻同步（Lumina-V2A）：利用Next-DiT和流匹配技術(shù)，將視頻、文本特征與音頻潛在表示結(jié)合，生成與視覺內(nèi)容同步的音頻。采用預(yù)訓(xùn)練的音頻VAE和HiFi-GAN vocoder進(jìn)行音頻的編碼與解碼，確保音頻質(zhì)量及同步性。

Lumina-Video的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/Alpha-VLLM/Lumina-Video
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2502.06782

Lumina-Video的應(yīng)用場景

• 內(nèi)容創(chuàng)作與媒體制作：為電影、電視劇、廣告和短視頻等媒體內(nèi)容的創(chuàng)作提供高效生成工具，快速創(chuàng)建高質(zhì)量視頻素材，降低創(chuàng)作成本，提高生產(chǎn)效率。
• 虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實：生成真實感強的虛擬場景和動態(tài)內(nèi)容，提升用戶體驗，為虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實應(yīng)用提供豐富的視覺和聽覺素材。
• 教育與培訓(xùn)：制作教育視頻和模擬訓(xùn)練場景，幫助學(xué)生和受訓(xùn)者更好地理解知識，提升學(xué)習(xí)效果和培訓(xùn)質(zhì)量。
• 游戲開發(fā)：用于生成游戲中的動畫、過場視頻和虛擬角色動作，提升游戲的視覺效果和沉浸感，縮短開發(fā)周期。
• 智能視頻編輯：作為智能視頻編輯工具的一部分，輔助用戶快速生成視頻片段、添加特效或生成視頻音頻，提高視頻編輯效率與創(chuàng)造性。

常見問題

• Lumina-Video支持哪些視頻格式？：Lumina-Video支持多種常見視頻格式，用戶可以根據(jù)項目需求進(jìn)行選擇。
• 如何開始使用Lumina-Video？：用戶可以訪問GitHub倉庫，獲取詳細(xì)的安裝和使用說明。
• Lumina-Video的訓(xùn)練過程需要多長時間？：訓(xùn)練時間因數(shù)據(jù)集大小和計算資源而異，通常需要數(shù)小時到數(shù)天不等。
• 生成視頻的質(zhì)量如何保障？：通過多階段訓(xùn)練和高質(zhì)量數(shù)據(jù)的利用，Lumina-Video能夠生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容。
• 是否支持自定義視頻內(nèi)容？：用戶可以通過調(diào)整分?jǐn)?shù)和其他參數(shù)，自定義生成的視頻內(nèi)容。