Cobra – 清華、港中文和騰訊開(kāi)源的漫畫(huà)線稿上色框架

Cobra（Efficient Line Art COlorization with BRoAder References）是由清華大學(xué)、香港中文大學(xué)與騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開(kāi)發(fā)的先進(jìn)線稿上色框架。該產(chǎn)品旨在提供高精度、高效率以及靈活的工業(yè)應(yīng)用，能夠有效管理長(zhǎng)上下文信息，并確保顏色的一致性和身份的保留。Cobra集成了超過(guò)200張參考圖像，采用因果稀疏注意力（Causal Sparse Attention）和局部可復(fù)用位置編碼技術(shù)，顯著提升了上色的速度和交互性，滿足漫畫(huà)創(chuàng)作中的多樣化需求。

Cobra是什么

Cobra是一個(gè)專(zhuān)為漫畫(huà)線稿上色而設(shè)計(jì)的框架，旨在實(shí)現(xiàn)高效且精確的色彩處理。通過(guò)結(jié)合豐富的參考圖像和先進(jìn)的技術(shù)手段，Cobra能夠?qū)⒑诎拙€稿轉(zhuǎn)變?yōu)樯拾邤糖壹?xì)節(jié)豐富的插圖。其功能包括支持顏色提示，讓用戶(hù)可以自主調(diào)整上色效果。Cobra的核心架構(gòu)Causal Sparse DiT在推理速度和交互性方面表現(xiàn)出色，以滿足漫畫(huà)制作對(duì)上下文一致性和快速上色的需求。

主要功能

• 精確線稿上色：將黑白線稿轉(zhuǎn)換為色彩豐富且細(xì)節(jié)一致的插圖。
• 高效推理與交互性：顯著提升推理速度，滿足工業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)性和交互性需求。
• 靈活的顏色提示支持：用戶(hù)可以基于顏色提示對(duì)特定區(qū)域進(jìn)行調(diào)整，增強(qiáng)個(gè)性化上色體驗(yàn)。
• 多樣化應(yīng)用場(chǎng)景：適用于帶陰影的線稿處理、動(dòng)畫(huà)視頻上色等多種任務(wù)。

技術(shù)原理

• Causal Sparse DiT架構(gòu)：通過(guò)排除參考圖像間的成對(duì)注意力計(jì)算，顯著降低了計(jì)算復(fù)雜度。采用單向因果注意力和Key-Value緩存技術(shù)，進(jìn)一步減少內(nèi)存和計(jì)算成本。同時(shí)，線稿圖像被劃分為多個(gè)局部區(qū)域，為每個(gè)區(qū)域分配位置編碼，從而整合任意數(shù)量的參考圖像，而無(wú)需改變預(yù)訓(xùn)練的二維位置編碼。
• 長(zhǎng)上下文參考管理：通過(guò)大量參考圖像提供豐富的顏色信息，因果稀疏注意力機(jī)制確保顏色信息高效傳遞至目標(biāo)線稿，避免冗余計(jì)算。
• 線稿引導(dǎo)器（Line Art Guider）：將線稿圖像和顏色提示的特征整合到主分支，利用自注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)線稿的精準(zhǔn)控制，支持靈活的顏色提示應(yīng)用。
• 顏色提示集成：用戶(hù)可以指定特定區(qū)域的顏色調(diào)整，Cobra限制顏色提示的RGB值變化范圍，避免在邊緣交叉處采樣，從而提升用戶(hù)控制的準(zhǔn)確性。

產(chǎn)品官網(wǎng)

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：https://zhuang2002.github.io/Cobra/
• GitHub倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/Zhuang2002/Cobra
• HuggingFace模型庫(kù)：https://huggingface.co/JunhaoZhuang/Cobra
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2504.12240

應(yīng)用場(chǎng)景

• 漫畫(huà)藝術(shù)家：快速將黑白線稿上色，確保角色與場(chǎng)景顏色一致，提高創(chuàng)作效率。
• 動(dòng)畫(huà)制作團(tuán)隊(duì)：批量處理動(dòng)畫(huà)幀的上色，確保顏色連貫性，適合動(dòng)畫(huà)視頻的制作。
• 數(shù)字插畫(huà)師：生成高質(zhì)量的彩色插畫(huà)，并支持個(gè)性化的顏色調(diào)整，滿足創(chuàng)作需求。
• 教育工作者：作為教學(xué)工具，幫助學(xué)生快速掌握上色技巧，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的互動(dòng)性。
• 內(nèi)容創(chuàng)作者：快速生成社交媒體和自媒體的配圖，提高內(nèi)容的吸引力，滿足多樣化的視覺(jué)需求。

常見(jiàn)問(wèn)題

如果您對(duì)Cobra有任何疑問(wèn)，歡迎訪問(wèn)我們的官網(wǎng)或GitHub倉(cāng)庫(kù)獲取更多信息與支持。