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原標題：NeurIPS 2024 數(shù)據(jù)集匯總｜覆蓋云層去除/化學光譜/歌聲音頻/自動駕駛/昆蟲標本······
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字數(shù)：5113字

NeurIPS 2024 數(shù)據(jù)集匯總

根據(jù)李姝的報道，HyperAI超神經(jīng)從NeurIPS 2024會議中整理并分享了9個高質(zhì)量的開源數(shù)據(jù)集，涵蓋云層去除、化學光譜、歌聲音頻、自動駕駛、昆蟲標本等多個領(lǐng)域。這些數(shù)據(jù)集為研究者提供了豐富的資源，幫助推動相關(guān)領(lǐng)域的研究進展。

1. AllClear 公共云層去除數(shù)據(jù)集

發(fā)布機構(gòu)：康奈爾大學、哥倫比亞大學
預估大小：22.42 GB
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AllClear是目前最大的公共云層去除數(shù)據(jù)集，包含23,742個全球分布的興趣區(qū)域(ROIs)，共計400萬張圖像，旨在解決云層對下游應用的影響。

2. Muharaf 手寫文數(shù)據(jù)集

發(fā)布機構(gòu)：北卡羅來納州立大學等
預估大?。?.83 GB
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該數(shù)據(jù)集專注于手寫文識別，包含超過1.6k張歷史手寫頁面圖像，促進手寫文本識別技術(shù)的發(fā)展。

3. 化學多模光譜數(shù)據(jù)集

發(fā)布機構(gòu)：IBM Research等
預估大?。?.7 GB
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該數(shù)據(jù)集匯集79萬種分子的多種光譜數(shù)據(jù)，旨在通過自動化結(jié)構(gòu)解析簡化分子發(fā)現(xiàn)流程。

4. GTSinger 歌聲音頻數(shù)據(jù)集

發(fā)布機構(gòu)：浙江大學
預估大?。?8.94 GB
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包含80.59小時的歌聲錄音，涵蓋多種語言，為音色和風格研究提供了豐富的資源。

5. DrivingDojo 自動駕駛數(shù)據(jù)集

發(fā)布機構(gòu)：中國科學院等
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該數(shù)據(jù)集包含約18k個視頻片段，旨在提升復雜駕駛環(huán)境中的預測和控制能力。

6. 多模態(tài)昆蟲生物多樣性數(shù)據(jù)集

發(fā)布機構(gòu)：生物多樣性基因組學中心等
預估大?。?7.71 GB
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包含超過500萬昆蟲標本的詳細信息，旨在監(jiān)測全球昆蟲生物多樣性。

7. OpenSatMap 高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)集

發(fā)布機構(gòu)：中國科學院等
預估大?。?7.7 GB
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該數(shù)據(jù)集專為大規(guī)模地圖構(gòu)建而設(shè)計，包含3,787張高分辨率衛(wèi)星圖像。

8. 自然物種聲音數(shù)據(jù)集

發(fā)布機構(gòu)：馬薩諸塞大學等
預估大小：131.26 GB
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收錄230,000個音頻文件，涵蓋鳥類、哺乳動物等多個物種的聲音。

9. MINT-1T 文本圖像對多模態(tài)數(shù)據(jù)集

發(fā)布機構(gòu)：華盛頓大學等
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該數(shù)據(jù)集規(guī)模龐大，包含1萬億個文本標記和34億張圖像，為科學文檔研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。

以上是HyperAI超神經(jīng)為大家匯總的NeurIPS 2024數(shù)據(jù)集，若有意向收錄其他資源，歡迎留言或投稿。欲了解更多信息，請訪問HyperAI超神經(jīng)官網(wǎng)。

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