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原標(biāo)題：NeurIPS 2024 數(shù)據(jù)集匯總｜覆蓋云層去除/化學(xué)光譜/歌聲音頻/自動(dòng)駕駛/昆蟲(chóng)標(biāo)本······
文章來(lái)源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：5113字

NeurIPS 2024 數(shù)據(jù)集匯總

根據(jù)李姝的報(bào)道，HyperAI超神經(jīng)從NeurIPS 2024會(huì)議中整理并分享了9個(gè)高質(zhì)量的開(kāi)源數(shù)據(jù)集，涵蓋云層去除、化學(xué)光譜、歌聲音頻、自動(dòng)駕駛、昆蟲(chóng)標(biāo)本等多個(gè)領(lǐng)域。這些數(shù)據(jù)集為研究者提供了豐富的資源，幫助推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)展。

1. AllClear 公共云層去除數(shù)據(jù)集

發(fā)布機(jī)構(gòu)：康奈爾大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)
預(yù)估大小：22.42 GB
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AllClear是目前最大的公共云層去除數(shù)據(jù)集，包含23,742個(gè)全球分布的興趣區(qū)域(ROIs)，共計(jì)400萬(wàn)張圖像，旨在解決云層對(duì)下游應(yīng)用的影響。

2. Muharaf 手寫文數(shù)據(jù)集

發(fā)布機(jī)構(gòu)：北卡羅來(lái)納州立大學(xué)等
預(yù)估大小：9.83 GB
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該數(shù)據(jù)集專注于手寫文識(shí)別，包含超過(guò)1.6k張歷史手寫頁(yè)面圖像，促進(jìn)手寫文本識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。

3. 化學(xué)多模光譜數(shù)據(jù)集

發(fā)布機(jī)構(gòu)：IBM Research等
預(yù)估大小：9.7 GB
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該數(shù)據(jù)集匯集79萬(wàn)種分子的多種光譜數(shù)據(jù)，旨在通過(guò)自動(dòng)化結(jié)構(gòu)解析簡(jiǎn)化分子發(fā)現(xiàn)流程。

4. GTSinger 歌聲音頻數(shù)據(jù)集

發(fā)布機(jī)構(gòu)：浙江大學(xué)
預(yù)估大小：28.94 GB
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包含80.59小時(shí)的歌聲錄音，涵蓋多種語(yǔ)言，為音色和風(fēng)格研究提供了豐富的資源。

5. DrivingDojo 自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集

發(fā)布機(jī)構(gòu)：中國(guó)科學(xué)院等
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該數(shù)據(jù)集包含約18k個(gè)視頻片段，旨在提升復(fù)雜駕駛環(huán)境中的預(yù)測(cè)和控制能力。

6. 多模態(tài)昆蟲(chóng)生物多樣性數(shù)據(jù)集

發(fā)布機(jī)構(gòu)：生物多樣性基因組學(xué)中心等
預(yù)估大小：37.71 GB
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包含超過(guò)500萬(wàn)昆蟲(chóng)標(biāo)本的詳細(xì)信息，旨在監(jiān)測(cè)全球昆蟲(chóng)生物多樣性。

7. OpenSatMap 高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)集

發(fā)布機(jī)構(gòu)：中國(guó)科學(xué)院等
預(yù)估大小：57.7 GB
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該數(shù)據(jù)集專為大規(guī)模地圖構(gòu)建而設(shè)計(jì)，包含3,787張高分辨率衛(wèi)星圖像。

8. 自然物種聲音數(shù)據(jù)集

發(fā)布機(jī)構(gòu)：馬薩諸塞大學(xué)等
預(yù)估大小：131.26 GB
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收錄230,000個(gè)音頻文件，涵蓋鳥(niǎo)類、哺乳動(dòng)物等多個(gè)物種的聲音。

9. MINT-1T 文本圖像對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)集

發(fā)布機(jī)構(gòu)：華盛頓大學(xué)等
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該數(shù)據(jù)集規(guī)模龐大，包含1萬(wàn)億個(gè)文本標(biāo)記和34億張圖像，為科學(xué)文檔研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。

以上是HyperAI超神經(jīng)為大家匯總的NeurIPS 2024數(shù)據(jù)集，若有意向收錄其他資源，歡迎留言或投稿。欲了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)HyperAI超神經(jīng)官網(wǎng)。

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