突破邊界：AI for Science 實現創新應用的精彩旅程

在 B 站拿下 AI 學位

原標題：對話上海交大洪亮：跑通 AI for Science 的落地更有成就感
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：9560字

AI與科學的結合：洪亮教授的深度對談

在與上海交通大學洪亮教授的深度對話中，我們探討了人工智能（AI）在蛋白質工程領域的發展及其與科學的有機結合。近年來，隨著新一代信息技術的崛起，”產學研用協同”成為政策和行業發展的重要方向，特別是在AI的推動下，學術界與產業界的互動愈發緊密。

1. 產學研用的雙向奔赴

洪亮教授指出，科研人員開始意識到發表論文不再是唯一目標，解決實際工程問題變得更加重要。通過組織AI for Bioengineering暑期學校，教授鼓勵學術界與產業界的交流，促進技術的應用與落地。此次活動吸引了大量企業研發人員參與，顯示出業界對可落地AI的濃厚興趣。

2. AI在蛋白質工程的應用

洪教授分享了他團隊在蛋白質工程領域的成功案例，強調AI工具在提高數據處理效率和解決科研瓶頸方面的重要性。他提到，蛋白質功能的設計與工程是AI4S落地的關鍵，并展示了他們團隊如何將AI應用于實際生產中。

3. 個人經歷與團隊建設

洪亮教授的個人經歷為他在AI4S領域的成功奠定了基礎。他從基礎科研轉向應用研究，選擇了蛋白質功能作為研究方向，最終實現了產業化落地。他強調了團隊建設的多學科合作，認為AI與科學的結合需要雙方共同努力。

4. AI與科學的未來

在談及AI對于科學研究的影響時，洪教授認為，AI需要尊重科學，科學研究者也應主動學習AI。他提到，將AI與傳統科研結合的挑戰依然存在，尤其是在研究方向的選擇上，強調了選擇標準化、結構化數據的研究領域的重要性。

結語

洪亮教授的探索之路展示了科學與AI結合的潛力。盡管成功離不開運氣，但前瞻性的思考與勇于試錯的精神同樣不可或缺。未來，我們期待他及其團隊在AI for蛋白質工程領域帶來更多可落地的成果。

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