谷歌性雙思維AI Agent：引領智能思考新紀元！

超強混合自動化能力。

原標題：谷歌發(fā)布雙思維AI Agent：像人類一樣思考，重大技術突破！
文章來源：智猩猩GenAI
內(nèi)容字數(shù)：5136字

2024中國生成式AI大會預告

智猩猩聯(lián)合主辦的2024中國生成式AI大會將于12月5-6日在上海舉行。大會將設有主會場和分會場，主會場將進行大模型峰會和AI Infra峰會，分會場將針對端側生成式AI、AI視頻生成及具身智能進行技術研討。歡迎感興趣的朋友報名參加！

Noam Brown的快慢思維理論

在今年10月的TED AI大會上，OpenAI的高級研究科學家Noam Brown提出了一個引人注目的理論，指出AI模型在思考20秒后，性能提升相當于將模型擴大100,000倍并訓練100,000倍的時間。他所提到的技術即為System 1/2思維，這一概念源于諾貝爾經(jīng)濟學獎得主丹尼爾·卡內(nèi)曼的《思考，快與慢》。

System 1與System 2思維

System 1代表快速、自動化的思維，能夠迅速反應并提供即時解決方案，但可能因缺乏深入分析而產(chǎn)生偏見。相對而言，System 2則是慢速、謹慎的思維過程，負責復雜的任務和邏輯推理，盡管更為準確，但相對耗時且需消耗較多認知資源。

谷歌的Talker-Reasoner框架

谷歌DeepMind提出的Talker-Reasoner框架巧妙地將System 1與System 2集成到了AI Agent中。框架分為兩個模塊：Talker模塊負責快速自然語言生成，而Reasoner模塊則專注于復雜問題的推理和規(guī)劃。這種設計使AI Agent能夠在與用戶互動時，既能快速回應，又能進行深度思考和復雜任務處理。

Talker-Reasoner的應用示例

在一個睡眠輔導的場景中，Talker模塊與用戶進行直接對話，而Reasoner模塊則負責制定和調整睡眠計劃。通過這種分工，AI Agent能夠同時處理快速的對話和復雜的規(guī)劃，從而提升用戶體驗。在測試中，該框架展示了出色的協(xié)同工作能力，有效地響應用戶需求，并優(yōu)化輔導計劃。

結語

2024中國生成式AI大會將是一個探索前沿技術和理論的絕佳機會。借助Noam Brown的快慢思維理論以及谷歌的Talker-Reasoner框架，參與者將有機會深入了解生成式AI的最新進展和應用。我們期待您的參與，共同探討未來的智能科技！

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作者簡介：智猩猩旗下公眾號之一，深入關注大模型與AI智能體，及時搜羅生成式AI技術產(chǎn)品。