谷歌性雙思維AI Agent：引領(lǐng)智能思考新紀(jì)元！

超強(qiáng)混合自動(dòng)化能力。

原標(biāo)題：谷歌發(fā)布雙思維AI Agent：像人類(lèi)一樣思考，重大技術(shù)突破！
文章來(lái)源：智猩猩GenAI
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：5136字

2024中國(guó)生成式AI大會(huì)預(yù)告

智猩猩聯(lián)合主辦的2024中國(guó)生成式AI大會(huì)將于12月5-6日在上海舉行。大會(huì)將設(shè)有主會(huì)場(chǎng)和分會(huì)場(chǎng)，主會(huì)場(chǎng)將進(jìn)行大模型峰會(huì)和AI Infra峰會(huì)，分會(huì)場(chǎng)將針對(duì)端側(cè)生成式AI、AI視頻生成及具身智能進(jìn)行技術(shù)研討。歡迎感興趣的朋友報(bào)名參加！

Noam Brown的快慢思維理論

在今年10月的TED AI大會(huì)上，OpenAI的高級(jí)研究科學(xué)家Noam Brown提出了一個(gè)引人注目的理論，指出AI模型在思考20秒后，性能提升相當(dāng)于將模型擴(kuò)大100,000倍并訓(xùn)練100,000倍的時(shí)間。他所提到的技術(shù)即為System 1/2思維，這一概念源于諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡內(nèi)曼的《思考，快與慢》。

System 1與System 2思維

System 1代表快速、自動(dòng)化的思維，能夠迅速反應(yīng)并提供即時(shí)解決方案，但可能因缺乏深入分析而產(chǎn)生偏見(jiàn)。相對(duì)而言，System 2則是慢速、謹(jǐn)慎的思維過(guò)程，負(fù)責(zé)復(fù)雜的任務(wù)和邏輯推理，盡管更為準(zhǔn)確，但相對(duì)耗時(shí)且需消耗較多認(rèn)知資源。

谷歌的Talker-Reasoner框架

谷歌DeepMind提出的Talker-Reasoner框架巧妙地將System 1與System 2集成到了AI Agent中。框架分為兩個(gè)模塊：Talker模塊負(fù)責(zé)快速自然語(yǔ)言生成，而Reasoner模塊則專(zhuān)注于復(fù)雜問(wèn)題的推理和規(guī)劃。這種設(shè)計(jì)使AI Agent能夠在與用戶(hù)互動(dòng)時(shí)，既能快速回應(yīng)，又能進(jìn)行深度思考和復(fù)雜任務(wù)處理。

Talker-Reasoner的應(yīng)用示例

在一個(gè)睡眠輔導(dǎo)的場(chǎng)景中，Talker模塊與用戶(hù)進(jìn)行直接對(duì)話，而Reasoner模塊則負(fù)責(zé)制定和調(diào)整睡眠計(jì)劃。通過(guò)這種分工，AI Agent能夠同時(shí)處理快速的對(duì)話和復(fù)雜的規(guī)劃，從而提升用戶(hù)體驗(yàn)。在測(cè)試中，該框架展示了出色的協(xié)同工作能力，有效地響應(yīng)用戶(hù)需求，并優(yōu)化輔導(dǎo)計(jì)劃。

結(jié)語(yǔ)

2024中國(guó)生成式AI大會(huì)將是一個(gè)探索前沿技術(shù)和理論的絕佳機(jī)會(huì)。借助Noam Brown的快慢思維理論以及谷歌的Talker-Reasoner框架，參與者將有機(jī)會(huì)深入了解生成式AI的最新進(jìn)展和應(yīng)用。我們期待您的參與，共同探討未來(lái)的智能科技！

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作者簡(jiǎn)介：智猩猩旗下公眾號(hào)之一，深入關(guān)注大模型與AI智能體，及時(shí)搜羅生成式AI技術(shù)產(chǎn)品。