探秘人工智能：從歷史起源到未來風潮的精彩旅程

原標題：圖靈獎得主楊立昆深入淺出帶你了解人工智能的前世今生
文章來源：人工智能學家
內容字數：57742字

楊立昆對人工智能的理解與未來展望

本文基于楊立昆（Yann LeCun）在Nikhil Kamath YouTube頻道的專訪內容，深入探討了人工智能的發展歷程、當前狀態與未來趨勢，以及對年輕人的建議。以下為主要觀點：

1. 人工智能的多維理解
   楊立昆認為，人工智能并非單一概念，而是對智能多方面的探索。他用“盲人摸象”比喻人工智能的發展歷史，早期關注邏輯推理與學習能力，但忽視了感知等其他重要方面。
2. 深度學習的突破
   深度學習被視為機器學習的核心，通過多層神經網絡和反向傳播算法，推動了圖像識別、語音識別等領域的突破。神經網絡架構不斷演進，從感知器到卷積神經網絡（CNN）與Transformer，提升了處理數據的能力。
3. 自監督學習的崛起
   自監督學習是當前AI的關鍵進展，通過讓模型預測輸入數據的一部分，從而學習數據的內在結構，減少對人工標注數據的依賴，這也是大型語言模型成功的關鍵。
4. 大型語言模型的局限性
   盡管大型語言模型在文本處理上表現出色，但它們依賴離散數據，缺乏對物理世界的理解，楊立昆指出，未來的AI系統需要具備理解物理世界和持久記憶的能力。
5. 構建目標驅動的AI系統
   楊立昆提出了聯合嵌入預測架構（JEPA），作為一種新的學習框架，可以從視頻中學習并進行預測，以實現目標驅動的AI。
6. 開源平臺的未來主導地位
   他預測，開源AI平臺將主導未來發展，因其可移植性、靈活性和低成本，將改變人類的智力方向，讓人們更多地專注于抽象思考與創造性工作。
7. 對年輕人的建議
   楊立昆鼓勵年輕人攻讀博士或碩士學位，深入學習人工智能技術，并專注于特定應用領域（如法律、金融、醫療、教育）的開發，以提升個人競爭力。

總體而言，楊立昆的見解為理解人工智能的多樣性與復雜性提供了深刻的視角，同時也為年輕人指明了未來的學習與發展方向。

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構