AI新語言實驗大失敗：卡內基梅隆大學的自動編碼夢想幻滅！

編程語言圈子又出“新花樣”了！

原標題：又又又給 AI 發明新語言了！卡內基梅隆大學讓計算機理解人的想法后自動coding，結果翻車了！
文章來源：AI前線
內容字數：5376字

新編程語言 Mirror 的出現

在開發者圈子里，創造新編程語言的熱潮從未減退。最近，卡內基梅隆大學的 Austin Z. Henley 和創業公司 CTO Andrés Gottlieb 聯合開發了一種名為 Mirror 的新編程語言，旨在為 AI 提供更友好的編程體驗。Mirror 的設計理念是通過用戶提供的示例來生成代碼，避免了傳統編程中的繁瑣步驟。

Mirror 的基本設計

Mirror 的語法結構簡單明了，主要由函數名稱和輸入輸出示例組成。用戶首先定義函數簽名，然后提供多個函數調用示例。舉例來說，用戶可以定義一個名為 is_even 的函數，通過示例“0 是偶數，返回 true”來指導系統生成相應的 JavaScript 代碼。Mirror 使用大語言模型（LLM）來處理這些示例，并生成符合用戶意圖的代碼。

技術社區的反響

Mirror 在技術社區中引起了廣泛關注，許多開發者對其表示稱贊，認為這是將 LLM 融入編程的新嘗試。一些評論指出，這種方法有可能成為未來的主流編程方式，尤其是在 AI 領域。盡管 Mirror 的理念很吸引人，但一些用戶在實際使用中發現生成的代碼并不總是準確，這提示我們在依賴 AI 工具的同時，依然需要掌握編程基礎。

學習與技術能力的重要性

自媒體博主 The Primagen 在嘗試使用 Mirror 后，得出結論：盡管這門語言充滿潛力，但仍需時間和經驗的積累來優化其性能。他強調，掌握技術和學習解決問題的能力是永恒的競爭力，即使在 AI 發展迅速的未來，技術能力依舊是實現個人價值的核心。

總結

Mirror 語言的出現不僅展示了 AI 在編程領域的潛力，也引發了關于技術學習的重要性和未來發展方向的討論。開發者們在探索新工具的同時，仍需關注基礎編程技能，以應對未來的挑戰。

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