Make-It-Animatable是由中國科學技術大學與騰訊PCG聯合開發的一種數據驅動框架，能夠在短短一秒鐘內將任何3D人形模型轉換為可用于角色動畫的狀態，無論其外觀或姿勢如何。該框架通過生成高質量的混合權重、骨骼和姿勢變換，支持多種3D表示形式，包括網格和3D高斯斑點。與傳統方法相比，Make-It-Animatable在質量和速度上均顯著提升，確保了對模型的準確性和魯棒性，特別適用于非標準骨架結構的角色。

什么是Make-It-Animatable

Make-It-Animatable是一個先進的數據驅動框架，由中國科學技術大學與騰訊PCG共同推出。它能夠在不到一秒的時間內使任何3D人形模型準備好進行角色動畫，無論模型的形態和姿勢如何。該框架的核心在于生成高質量的混合權重和骨骼，同時支持多種3D表現形式，如網格和3D高斯斑點。通過從粗到細的表示和結構感知建模策略，該框架確保了模型的準確性和魯棒性，適用于多種骨架結構的角色。

主要功能

• 即時動畫準備：快速將任何3D人形模型轉換為可動畫的狀態，無論其形狀和姿勢如何。
• 自動生成動畫資產：自動創建高質量的骨骼、混合權重和姿勢變換，為動畫制作提供所需數據。
• 支持多種3D數據格式：兼容包括3D網格和3D高斯斑點在內的多種3D數據表示。
• 精細到粗糙的多級表示：采用從精細到粗糙的多級表示方法，提升模型關鍵區域的細節捕捉能力。
• 結構感知建模：識別并適應非標準骨架結構，提升模型的適應性與準確度。

技術原理

• 基于粒子的形狀自編碼器：利用粒子自編碼器技術進行3D形狀的編碼和解碼，支持多種3D表示。
• 從粗到細的表示策略：首先進行粗略的形狀和關節位置預測，然后逐步細化以提高精度。
• 結構感知的骨骼建模：結合骨骼的拓撲結構來提高骨骼預測的準確性，尤其是處理復雜骨骼結構時。
• 混合權重和骨骼位置預測：利用深度學習技術預測每個頂點的混合權重和骨骼位置，實現精準的蒙皮效果。
• 姿勢變換的預測：預測模型從當前姿勢向標準休息姿勢的變換，以便應用多種動畫效果。

項目地址

• 項目官網：jasongzy.github.io/Make-It-Animatable
• GitHub倉庫：https://github.com/jasongzy/Make-It-Animatable
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2411.18197
• 在線體驗Demo：https://make-it-animatable.jasongzy.com/

應用場景

• 視頻游戲開發：迅速生成游戲角色動畫，降低手動調整骨骼和蒙皮所需的時間，從而提升游戲開發效率。
• 電影和電視制作：在影視作品中制作CG角色動畫，提升動畫的真實感和制作速度。
• 虛擬現實（VR）和增強現實（AR）：在VR和AR應用中快速生成逼真的3D角色，增強用戶體驗。
• 動畫電影和系列：動畫制作團隊能夠迅速制作出高質量的動畫序列，節省時間和成本。
• 模擬和訓練軟件：在軍事或醫療模擬軟件中，快速生成逼真的角色動作，為模擬訓練提供支持。

常見問題

• Make-It-Animatable支持哪些3D格式？：該框架支持多種3D格式，包括3D網格和3D高斯斑點。
• 如何提高模型的動畫質量？：通過采用多級表示和結構感知建模技術，Make-It-Animatable能有效提高模型動畫質量。
• 使用Make-It-Animatable需要具備哪些技術背景？：雖然有一定的技術背景會有幫助，但該框架的設計旨在簡化動畫準備過程，使更多用戶能夠輕松上手。
• 是否可以在不同的應用場景中使用Make-It-Animatable？：是的，該框架適用于視頻游戲、電影制作、VR/AR應用等多個領域。