Amazon Nova：亞馬遜全新多模態生成大模型引領文本、圖像與視頻創作新時代

Amazon Nova是什么

Amazon Nova 是亞馬遜云服務（AWS）最新推出的AI基礎模型系列，致力于提供卓越的性能和經濟效益。該系列包括專注于文本處理的Amazon Nova Micro、多模態處理的Amazon Nova Lite 和Amazon Nova Pro，以及即將發布的Amazon Nova Premier。此外，還有圖像生成模型Amazon Nova Canvas 和視頻生成模型Amazon Nova Reel。這些模型能夠理解并生成文本、圖像和視頻，支持200多種語言，廣泛應用于客戶服務、內容創作、語言翻譯等多個領域。Amazon Nova基于 Amazon Bedrock 提供，支持定制微調和模型優化，以適應特定的業務需求，從而提升任務的執行效果和效率。

主要功能

Amazon Nova Micro：純文本模型，具備128k的上下文窗口，延遲極低，響應速度極快。

• 文本處理：專注于處理文本輸入并生成文本輸出。
• 低延遲響應：實現快速響應。
• 經濟成本：以最低的成本提供卓越的語言理解、翻譯、推理、代碼補全、創意構思及數學問題解決。
• 極速生成：生成速度超過每秒200個標記。
• 多語言支持：支持200多種語言。
• 微調支持：允許通過文本輸入進行微調。

Amazon Nova Lite：低成本的多模態模型，具有300k的上下文窗口，能夠快速處理圖像、視頻和文本輸入。

• 多模態處理：快速處理圖像、視頻和文本。
• 廣泛適用性：適合多種交互式和大量應用，尤其適合成本敏感的場景。
• 多語言支持：支持200多種語言。
• 微調支持：支持文本、圖像和視頻輸入的微調。

Amazon Nova Pro：多模態模型，具有300k的上下文窗口，兼具準確性、速度和成本效益，能夠進行視頻理解和創意素材生成。

• 多模態模型：提供準確性、速度和成本的最佳結合。
• 廣泛任務適用性：適合視頻摘要、問答、數學推理、軟件開發及執行多步驟工作流的AI代理等任務。
• 行業領先的速度和成本效益：在文本和視覺智能基準測試中表現卓越。
• 多語言支持：支持200多種語言。
• 微調支持：支持文本、圖像和視頻輸入的微調。

Amazon Nova Premier（預計于2025年第一季度推出）：多模態模型，專注于執行復雜的推理任務。

• 目前關于Nova Premier的具體功能尚未發布，預計將是亞馬遜的多模態模型中最強大的，專門用于復雜推理任務，并作為定制模型的“教師模型”。

Amazon Nova Canvas：圖像生成模型，支持生成和編輯圖像，提供配色方案和布局控制，內置安全控件，確保生成內容的可追溯性和防止有害內容。

• 圖像生成：能夠從文本或圖像提示中創建專業級圖像。
• 編輯功能：提供便捷的功能，使用戶能夠通過文本輸入編輯圖像，調整色彩方案和布局。
• 安全與責任AI使用：內置支持確保安全和負責任的AI使用。

Amazon Nova Reel：視頻生成模型，可以根據關鍵詞或可選的參考圖像生成6秒的視頻，支持用戶調整攝像機以生成平移、360度旋轉和縮放的視頻。

• 視頻生成：從文本和圖像創建高質量的視頻。
• 自然語言提示：支持自然語言提示來控制視覺風格和節奏，包括攝像機的控制。
• 安全與責任AI使用：內置支持確保安全和負責任的AI使用。

產品官網

• 官方網站：aws.amazon.com/cn/ai/generative-ai/nova

應用場景

• 客戶服務與支持：利用Amazon Nova Pro或Amazon Nova Lite處理客戶查詢，自動化客戶支持和響應。
• 內容創作與編輯：通過Amazon Nova Canvas和Amazon Nova Reel生成或編輯圖像和視頻內容，適用于廣告、社交媒體和數字營銷。
• 語言翻譯與本地化：利用Amazon Nova Micro或Amazon Nova Lite進行語言翻譯，幫助企業實現內容的本地化。
• 數據分析與洞察：使用Amazon Nova Pro分析視頻、圖表和文檔，提取關鍵信息和洞察，支持決策制定。
• 軟件開發與代碼生成：通過Amazon Nova Micro輔助軟件開發，包括代碼補全和調試。

常見問題

• Amazon Nova的主要優勢是什么？：Amazon Nova系列模型提供高效的性能與低成本，支持多種語言和多模態輸入，適合多種應用場景。
• 如何進行模型微調？：用戶可以通過提供特定的文本、圖像或視頻輸入來進行模型微調，以適應特定的業務需求。
• 支持哪些語言？：Amazon Nova支持200多種語言，能夠滿足全球用戶的需求。
• 如何確保AI使用的安全性？：Amazon Nova內置安全控件，確保生成內容的可追溯性，并防止有害內容的生成。