字節索賠800萬，實習生奪得NeurIPS最佳論文，豆包團隊與獲獎者現場對話引發熱議！

剛剛，人工智能頂會 NeurIPS 公布了今年的兩篇 Best Paper，其中一篇便是字節跳動團隊與北京大學共同提出的新成果。

原標題：被字節索賠 800 萬實習生奪 NeurIPS 最佳論文，豆包 team 邀同屆獲獎人現場 chat！網友：字節要錢還是要人？
文章來源：AI前線
內容字數：6014字

NeurIPS 2024最佳論文：字節跳動團隊的獲獎之路

在剛剛結束的人工智能頂會NeurIPS 2024上，字節跳動團隊與北京大學的合作成果榮獲最佳論文，這一消息引發了AI圈內的熱烈討論。論文的第一作者田柯宇，曾因在字節的實習期間“破壞大模型訓練”而被公司開除，并面臨高達800萬元的賠償要求。

背景

的起因可以追溯到10月，田柯宇利用Hugging Face平臺的漏洞，向商業化模型注入破壞代碼，影響了團隊的模型訓練任務。字節跳動對此進行了澄清，確認該行為屬于嚴重，并已將相關情況上報給行業聯盟和學校。此次引發了業內的廣泛關注。

獲獎論文的創新性

田柯宇的獲獎論文提出了一種新的視覺自回歸建模（VAR）方法，該方法在圖像生成領域超越了傳統的擴散模型。VAR通過重新思考圖像的“排序”方式，采用多尺度的方式進行圖像生成，顯著提高了自回歸模型的性能和推理速度。該論文在多個基準測試中表現出色，展示了自回歸模型在計算機視覺領域的新潛力。

NeurIPS的嚴格評選標準

NeurIPS是人工智能和機器學習領域最具影響力的會議之一。今年共收到15671篇有效論文投稿，但錄用率僅為25.8%。田柯宇的論文被選為Oral展示，體現了其在研究中的重要性和創新性。

未來展望

隨著VAR模型的提出和發展，AI領域正在迎來新的紀元。這一成果不僅推動了圖像生成技術的發展，也為實現更高水平的通用人工智能（AGI）奠定了基礎。田柯宇的經歷也引發了對學術界與企業倫理的深思，展現了科技進步與個人責任之間的復雜關系。

整體而言，NeurIPS 2024的最佳論文不僅展示了前沿的研究成果，也為未來的AI發展提供了新的方向和思考。

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