探索強(qiáng)化微調(diào)：字節(jié)跳動(dòng)早期技術(shù)如何推動(dòng)OpenAI的性進(jìn)步

OpenAI Day2的直播含金量被低估了。

原標(biāo)題：OpenAI Day2：支持微調(diào)o1, 核心技術(shù)竟更早來自字節(jié)跳動(dòng)！「強(qiáng)化微調(diào)」技術(shù)分析
文章來源：夕小瑤科技說
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OpenAI推出強(qiáng)化微調(diào)技術(shù)，提升模型性能

在最近的直播中，OpenAI宣布了一項(xiàng)名為“強(qiáng)化微調(diào)”（Reinforcement Fine-Tuning,ReFT）的新技術(shù)，這一技術(shù)將為科研和專業(yè)領(lǐng)域的研究者提供快速、低成本的模型微調(diào)方案。盡管直播中并未出現(xiàn)奧特曼，但這一技術(shù)的推出被認(rèn)為是2024年的重大驚喜之一。

1. 強(qiáng)化微調(diào)的定義與優(yōu)勢(shì)

強(qiáng)化微調(diào)是一種全新的模型定制技術(shù)，與傳統(tǒng)的監(jiān)督微調(diào)（Supervised Fine-Tuning,SFT）不同，ReFT允許開發(fā)者通過少量高質(zhì)量任務(wù)數(shù)據(jù)集（僅需幾十個(gè)示例）對(duì)模型進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。此技術(shù)強(qiáng)調(diào)推理能力的提升，使AI在特定領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù)中表現(xiàn)得更為精準(zhǔn)。

2. 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果

在直播中，OpenAI展示了強(qiáng)化微調(diào)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。通過對(duì)o1 mini模型進(jìn)行強(qiáng)化微調(diào)，研究人員使用約1100個(gè)病例報(bào)告進(jìn)行訓(xùn)練，結(jié)果顯示該模型在預(yù)測(cè)罕見遺傳疾病基因的能力上，甚至超過了最新發(fā)布的o1模型。

3. ReFT的技術(shù)路線

ReFT結(jié)合了監(jiān)督微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning,RL）的方法，分為預(yù)熱階段和強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段。在預(yù)熱階段，模型通過SFT進(jìn)行基礎(chǔ)訓(xùn)練，而在強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段，使用PPO算法進(jìn)一步優(yōu)化模型性能。這一過程使得模型能夠通過多條推理路徑學(xué)習(xí)，顯著提高解答的準(zhǔn)確性。

4. 未來展望

OpenAI的這項(xiàng)技術(shù)為領(lǐng)域垂直模型和小型化模型的開發(fā)開辟了新空間。未來，各個(gè)領(lǐng)域的o1模型將會(huì)快速涌現(xiàn)，開發(fā)者和企業(yè)可以更輕松地結(jié)合領(lǐng)域數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行訓(xùn)練，提升AI模型在特定領(lǐng)域的推理能力。這將加速AI在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的落地，并增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

5. 申請(qǐng)與測(cè)試

目前，OpenAI已開啟alpha測(cè)試，公開使用計(jì)劃預(yù)計(jì)在2025年春季推出。感興趣的開發(fā)者可以通過OpenAI官網(wǎng)申請(qǐng)參與測(cè)試，進(jìn)一步體驗(yàn)這一前沿技術(shù)。

總之，OpenAI的強(qiáng)化微調(diào)技術(shù)為AI模型的定制與優(yōu)化提供了新思路，有望在科研和行業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮重要作用。

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作者簡(jiǎn)介：專業(yè)、有趣、深度價(jià)值導(dǎo)向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內(nèi)外機(jī)構(gòu)投資人，互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國(guó)內(nèi)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務(wù)合作：zym5189