實測丨當 o1 pro 遇上最權威的智商測試，結果竟然是……

o1 pro 的 IQ 水平如何？

原標題：實測丨當 o1 pro 遇上最權威的智商測試，結果竟然是……
文章來源：特工宇宙
內容字數：7239字

OpenAI最新模型o1 pro的視覺推理能力分析

前幾天，OpenAI發布了其最新的o1 pro模式模型，并將其定價提高至每月200美元。特工團隊迅速決定進行付費，并選擇門薩IQ測試題來全面評估o1 pro在視覺模式識別與邏輯推理方面的表現。門薩俱樂部以其高智商標準而聞名，要求申請者通過其提供的測試以證明其智商位于全球前2%。這些測試通常包含抽象的幾何圖形，旨在考察受測者的邏輯思維與模式識別能力。

實驗設計與測試方法

本次實驗使用了門薩官網的經典圖形測試題，旨在探討o1 pro的多模態能力及其在邏輯推理方面的表現。我們給模型的提示是：“我將給你一些基于圖片的IQ測試多項選擇題，請在最短時間內盡力完成。”通過這一實驗，我們希望為對o1 pro感興趣的從業人員和AI愛好者提供參考樣本和啟發。

o1 pro的思維策略與優勢

在測試過程中，o1 pro展現了以下幾方面的能力：

1. 形狀特征的捕捉

o1 pro對基本幾何形狀如圓、方和三角形的識別準確率較高。它能夠推斷這些形狀在網格中的相對分布和排列組合。例如，在某一題中，模型識別了3×3網格中黑色方塊的水平移動規律，雖然在選項匹配時出現了一些偏差，但整體表現令人滿意。

2. 數量統計的敏感性

在數量識別方面，o1 pro表現出色。它通過對每個單元格中元素數量的歸納和類比，成功推斷出后續的模式。這與許多高手在做圖形推理時常用的思維方式一致，即關鍵元素的數量通常不會改變。

3. 位置關系的基本理解

o1 pro能夠較快辨別圖形間的相對位置關系。例如，在某一題中，模型通過觀察圖形的行變化，推斷出應該填入的形狀，這一邏輯推斷顯示了它在行列模式的理解能力。

4. 變化規律的初步捕捉

模型能夠識別周期性變化或旋轉對稱等規律。例如，o1 pro在某題中成功推斷出每一行圖案的移動規律，從而得出正確答案。

o1 pro的盲區與誤判情況

盡管o1 pro在許多方面表現良好，但它依然存在一些盲點：

1. 定位的精確度不足

在某些題目中，模型對元素間相對位置的理解仍顯不足，導致了錯誤的判斷。這顯示了其在精確坐標定位方面的局限性。

2. 忽視復雜的數學或邏輯運算關系

中階圖形題往往需要挖掘更深層次的數學邏輯，而o1 pro在這方面的理解仍顯薄弱。模型在處理這些題目時常常停留在直觀的層面，難以捕捉到隱藏的邏輯關系。

3. 多維度交叉分析能力不足

高階圖形題通常涉及多種維度的信息，但o1 pro在處理這些復雜信息時常常無法兼顧多個方面，往往只關注某一維度的數據。

4. 信息提取的誤區

o1 pro在進行圖形推理時，主要依賴于文本信息的分析，而缺乏直接的視覺輸入。這種片段化的信息歸納有時會導致模型在推理過程中忽略關鍵信息。

總結與展望

在本次門薩智商測試中，o1 pro的整體表現為正確率9/35，推理正確率12/35，IQ評分為88分，未能達到人類平均水平。盡管如此，該模型在多模態推理能力方面展現出的潛力讓人充滿期待。未來，隨著算法和多模態學習機制的不斷進步，我們有理由相信，AI將逐步掌握更接近人類的認知邏輯，開啟視覺推理的新篇章。

總的來說，AI的發展前景廣闊。我們期待未來的AI不僅能在復雜視覺信息的理解與邏輯推理中取得重大突破，還將在醫療、教育和科學探索等領域發揮更大的作用。

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作者簡介：Agent Universe，專注于智能體的AI科技媒體。