產(chǎn)品名稱:OOTDiffusion
產(chǎn)品簡介:OOTDiffusion是開源的AI虛擬試衣工具,能智能適配不同性別和體型,自動(dòng)調(diào)整衣物尺寸和形狀,生成自然貼合的試穿效果。OOTDiffusion支持半身和全身試穿模式,用戶上傳自己的模特和服裝圖片,實(shí)現(xiàn)高度自定義的試穿體驗(yàn)。
詳細(xì)介紹:
OOTDiffusion是什么
OOTDiffusion是開源的AI虛擬試衣工具,能智能適配不同性別和體型,自動(dòng)調(diào)整衣物尺寸和形狀,生成自然貼合的試穿效果。OOTDiffusion支持半身和全身試穿模式,用戶上傳自己的模特和服裝圖片,實(shí)現(xiàn)高度自定義的試穿體驗(yàn)。工具操作流程簡單,易于上手,適合服裝電商、時(shí)尚行業(yè)從業(yè)者及AI試穿技術(shù)愛好者使用。
OOTDiffusion的主要功能
- 智能適配:根據(jù)模特的性別和體型自動(dòng)調(diào)整衣物的尺寸和形狀,生成貼合的試穿效果。
- 多種試穿模式:支持半身和全身試穿,用戶根據(jù)需求選擇專注上身或下身的搭配效果,或預(yù)覽完整的造型。
- 自定義體驗(yàn):用戶上傳模特圖片和服裝圖片,根據(jù)個(gè)人喜好指定上半身、下半身或全身換裝。
- 快速生成:操作簡單,上傳圖片后即可快速生成試穿效果,用戶體驗(yàn)友好,適合非技術(shù)人員使用。
OOTDiffusion的技術(shù)原理
- 預(yù)訓(xùn)練的潛在擴(kuò)散模型:基于預(yù)訓(xùn)練的潛在擴(kuò)散模型(latent diffusion models),生成高質(zhì)量的服裝圖像。
- Outfitting UNet:設(shè)計(jì)outfitting UNet學(xué)習(xí)服裝在潛在空間中的細(xì)節(jié)特征,實(shí)現(xiàn)單步學(xué)習(xí)服裝特征。
- Outfitting Fusion:提出outfitting fusion過程,在去噪U(xiǎn)Net的自注意力層中精確對(duì)齊服裝特征與目標(biāo)人體,無需的變形過程。
- Outfitting Dropout:在訓(xùn)練過程中引入outfitting dropout,隨機(jī)丟棄一些服裝潛在表示,實(shí)現(xiàn)無分類器的指導(dǎo),增強(qiáng)服裝特征的控制力。
- 跨注意力機(jī)制:用CLIP文本反轉(zhuǎn)(textual-inversion)和圖像編碼器,將服裝圖像的特征與文本描述相結(jié)合,作為輔助條件輸入,基于跨注意力機(jī)制整合到生成過程中。
OOTDiffusion的項(xiàng)目地址
- GitHub倉庫:https://github.com/levihsu/OOTDiffusion
- arXiv技術(shù)論文:https://arxiv.org/pdf/2403.01779
- 在線體驗(yàn)Demo:https://huggingface.co/spaces/levihsu/OOTDiffusion
OOTDiffusion的應(yīng)用場(chǎng)景
- 電子商務(wù)平臺(tái):在線零售商,讓用戶在購買服裝前能夠看到衣服穿在自己身上的樣子,幫助消費(fèi)者做出更明智的購買決策,減少退貨率,提高轉(zhuǎn)化率。
- 時(shí)尚設(shè)計(jì)和搭配:設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)階段測(cè)試不同的服裝款式和搭配,快速預(yù)覽設(shè)計(jì)效果,節(jié)省制作實(shí)體樣品的時(shí)間和成本
- 個(gè)性化定制服務(wù):服裝定制公司為客戶提供個(gè)性化的試穿體驗(yàn),根據(jù)客戶的體型和偏好調(diào)整服裝尺寸和設(shè)計(jì),提供更符合個(gè)人特色的定制服務(wù)。
- 游戲和虛擬現(xiàn)實(shí):在角色扮演游戲或虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,創(chuàng)建和試穿虛擬服裝,增強(qiáng)游戲的沉浸感和個(gè)性化體驗(yàn)。
- 廣告和營銷:服裝品牌創(chuàng)建互動(dòng)式的廣告,讓消費(fèi)者在線上試穿最新的服裝系列,提高品牌的吸引力和用戶的參與度,增加銷售額。
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