開源AI虛擬試衣工具，智能適配性別和體型自動調整衣物

產品名稱：OOTDiffusion
產品簡介：OOTDiffusion是開源的AI虛擬試衣工具，能智能適配不同性別和體型，自動調整衣物尺寸和形狀，生成自然貼合的試穿效果。OOTDiffusion支持半身和全身試穿模式，用戶上傳自己的模特和服裝圖片，實現高度自定義的試穿體驗。
詳細介紹：

OOTDiffusion是什么

OOTDiffusion是開源的AI虛擬試衣工具，能智能適配不同性別和體型，自動調整衣物尺寸和形狀，生成自然貼合的試穿效果。OOTDiffusion支持半身和全身試穿模式，用戶上傳自己的模特和服裝圖片，實現高度自定義的試穿體驗。工具操作流程簡單，易于上手，適合服裝電商、時尚行業從業者及AI試穿技術愛好者使用。

OOTDiffusion的主要功能

• 智能適配：根據模特的性別和體型自動調整衣物的尺寸和形狀，生成貼合的試穿效果。
• 多種試穿模式：支持半身和全身試穿，用戶根據需求選擇專注上身或下身的搭配效果，或預覽完整的造型。
• 自定義體驗：用戶上傳模特圖片和服裝圖片，根據個人喜好指定上半身、下半身或全身換裝。
• 快速生成：操作簡單，上傳圖片后即可快速生成試穿效果，用戶體驗友好，適合非技術人員使用。

OOTDiffusion的技術原理

• 預訓練的潛在擴散模型：基于預訓練的潛在擴散模型（latent diffusion models），生成高質量的服裝圖像。
• Outfitting UNet：設計outfitting UNet學習服裝在潛在空間中的細節特征，實現單步學習服裝特征。
• Outfitting Fusion：提出outfitting fusion過程，在去噪UNet的自注意力層中精確對齊服裝特征與目標人體，無需的變形過程。
• Outfitting Dropout：在訓練過程中引入outfitting dropout，隨機丟棄一些服裝潛在表示，實現無分類器的指導，增強服裝特征的控制力。
• 跨注意力機制：用CLIP文本反轉（textual-inversion）和圖像編碼器，將服裝圖像的特征與文本描述相結合，作為輔助條件輸入，基于跨注意力機制整合到生成過程中。

OOTDiffusion的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/levihsu/OOTDiffusion
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2403.01779
• 在線體驗Demo：https://huggingface.co/spaces/levihsu/OOTDiffusion

OOTDiffusion的應用場景

• 電子商務平臺：在線零售商，讓用戶在購買服裝前能夠看到衣服穿在自己身上的樣子，幫助消費者做出更明智的購買決策，減少退貨率，提高轉化率。
• 時尚設計和搭配：設計師在設計階段測試不同的服裝款式和搭配，快速預覽設計效果，節省制作實體樣品的時間和成本
• 個性化定制服務：服裝定制公司為客戶提供個性化的試穿體驗，根據客戶的體型和偏好調整服裝尺寸和設計，提供更符合個人特色的定制服務。
• 游戲和虛擬現實：在角色扮演游戲或虛擬現實應用中，創建和試穿虛擬服裝，增強游戲的沉浸感和個性化體驗。
• 廣告和營銷：服裝品牌創建互動式的廣告，讓消費者在線上試穿最新的服裝系列，提高品牌的吸引力和用戶的參與度，增加銷售額。