產品名稱：Florence-VL
產品簡介：Florence-VL是創新的多模態大型語言模型（MLLMs），是馬里蘭大學和微軟研究院共同推出的。Florence-VL用生成式視覺基礎模型Florence-2豐富視覺表示，能捕捉圖像的不同層次和方面的視覺特征，適應多樣的下游任務。
詳細介紹：

Florence-VL是什么

Florence-VL是創新的多模態大型語言模型（MLLMs），是馬里蘭大學和微軟研究院共同推出的。Florence-VL用生成式視覺基礎模型Florence-2豐富視覺表示，能捕捉圖像的不同層次和方面的視覺特征，適應多樣的下游任務。Florence-VL引進深度-廣度融合（DBFusion）技術，將不同深度和多個提示下提取的視覺特征，實現視覺與語言理解的深度融合。

Florence-VL的主要功能

• 多模態理解：Florence-VL能理解和處理圖像與文本數據，實現視覺與語言的深度融合。
• 視覺特征提取：用Florence-2模型，從圖像中提取豐富的視覺特征。
• 深度-廣度融合（DBFusion）：結合不同層次（深度）和不同任務提示（廣度）的視覺特征，適應多種下游任務。
• 性能提升：在多個多模態和視覺中心的基準測試中實現性能提升，包括VQA、OCR、圖像描述等。

Florence-VL的技術原理

• 生成式視覺編碼器：用Florence-2作為視覺編碼器，基于不同的任務提示生成視覺特征，適用于多種視覺任務。
• 特征融合架構：引進新穎的特征融合架構，將從Florence-2提取的視覺特征與預訓練的語言模型相結合。
• 深度-廣度融合（DBFusion）：
  • 深度：整合來自不同層次的視覺特征，捕捉從低級到高級的概念細節。
  • 廣度：用多個任務特定的視覺特征，每個特征強調輸入圖像中的不同感知信息。
• 端到端預訓練：整個模型進行端到端預訓練，實現視覺和語言模態之間的最佳對齊。
• 微調：在預訓練后，對投影層和語言模型進行微調，適應特定的下游任務。

Florence-VL的項目地址

• 項目官網：jiuhaichen.github.io/florence-vl
• GitHub倉庫：https://github.com/JiuhaiChen/Florence-VL
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2412.04424

Florence-VL的應用場景

• 研究人員和科學家：在人工智能、計算機視覺和自然語言處理領域的學者和研究人員探索新的算法、模型架構和多模態學習技術。
• 軟件開發者：開發者增強應用程序，比如通過圖像識別和處理功能提升用戶體驗。
• 數據分析師：在金融、市場研究等領域，數據分析師分析和理解圖表數據，提取有價值的信息。
• 教育工作者：教師和教育技術專家創建互動式教育內容，輔助學生學習和理解復雜概念。
• 內容創作者：作家、記者和內容制作者生成圖像描述或為圖像內容創作提供靈感。