EXAONE 3.5：LG推出的開源AI模型助力精準長文本處理與幻覺問題減少

EXAONE 3.5是一款由LG AI研究院推出的開源人工智能模型，提供24億、78億和320億參數的三個版本，專注于長文本處理并在多個基準測試中表現出色。該模型采用了檢索增強生成技術和多步推理能力，顯著提高了準確性，降低了錯誤信息的發生率。

EXAONE 3.5是什么

EXAONE 3.5是LG AI研究院發布的一款開源AI模型，分為24億、78億和320億參數的不同版本，旨在滿足不同應用場景的需求。該模型特別適合長文本的處理，并在實際應用、數學推理等方面表現尤為突出。LG還計劃擴展其AI能力，推出企業級智能體服務ChatEXAONE，提供復雜查詢分析及用戶自定義搜索功能，確保企業內部數據的安全性和隱私保護。

EXAONE 3.5的主要功能

• 多版本模型支持：提供三種不同參數規模的模型，以適應各種應用需求和計算資源限制。
• 優異的指令遵循能力：在多項基準測試中展現出卓越的指令遵循性能。
• 長上下文理解：能夠有效處理長達32,768 tokens的上下文，適合長文本的深入理解。
• 雙語能力：出色的韓語和英語雙語處理能力，在相關測試中表現優異。
• 檢索增強生成技術：結合檢索和生成能力，基于參考文檔或網絡搜索結果生成準確答案。
• 多步推理能力：具備強大的多步推理功能，有效減少錯誤信息的生成，提高答案的準確性。

EXAONE 3.5的技術原理

• Transformer架構：基于先進的僅解碼器（decoder-only）Transformer架構，專門用于處理序列數據。
• 長上下文處理：采用長上下文微調技術，將最大上下文長度從EXAONE 3.0的4,096 tokens擴展至32,768 tokens。
• 預訓練和后訓練：
  • 預訓練：經過兩階段的預訓練，首先使用大型語料庫進行初步訓練，然后針對特定領域進行強化訓練，特別是長上下文理解能力的提升。
  • 后訓練：包括監督式微調（SFT）和偏好優化，強化模型的指令遵循能力與人類偏好的一致性。
• 數據合規性：在數據收集、模型訓練和信息提供的各個環節進行AI合規性審查，降低法律風險。
• 檢索增強生成（RAG）技術：將檢索與生成相結合，提升模型在復雜場景中的應用能力。

EXAONE 3.5的項目地址

• 項目官網：lgresearch.ai/blog/view
• GitHub倉庫：https://github.com/LG-AI-EXAONE/EXAONE-3.5
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/collections/LGAI-EXAONE/exaone-35
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2412.04862

EXAONE 3.5的應用場景

• 機器人和客戶服務：作為機器人的核心，能夠實時處理客戶的詢問和請求，提供全天候服務。
• 語言翻譯和跨語言理解：憑借其雙語能力，支持翻譯任務，增強不同語言用戶之間的溝通效果。
• 內容創作和編輯：能夠生成創意內容，幫助編輯和作者擴展思路，提高創作效率與質量。
• 教育和研究：作為輔助工具，幫助學生學言和解決學術問題。
• 信息檢索和知識管理：在企業環境中，幫助員工快速找到所需信息，提升工作效率和決策質量。