數(shù)據(jù)的終章：預(yù)訓(xùn)練時(shí)代的終結(jié)與未來(lái)的可能性

接下來(lái)將是超級(jí)智能：智能體、推理、理解和自我意識(shí)。

原標(biāo)題：Ilya Sutskever發(fā)聲：預(yù)訓(xùn)練將結(jié)束，數(shù)據(jù)壓榨到頭了
文章來(lái)源：Founder Park
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Ilya Sutskever 在 NeurIPS 2024 上的演講要點(diǎn)

本周五，OpenAI 的前首席科學(xué)家 Ilya Sutskever 在溫哥華的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會(huì)議 NeurIPS 2024 上發(fā)表了重要演講，探討了人工智能的發(fā)展趨勢(shì)與未來(lái)方向。他的觀點(diǎn)令人震驚，主要集中在數(shù)據(jù)的稀缺性和未來(lái)模型的自主性上。

1. 數(shù)據(jù)的峰值與未來(lái)挑戰(zhàn)

Sutskever 認(rèn)為，當(dāng)前可用的數(shù)據(jù)已經(jīng)接近枯竭，未來(lái)在模型訓(xùn)練中將面臨巨大的挑戰(zhàn)。他將這一現(xiàn)象比作化石燃料的消耗，指出互聯(lián)網(wǎng)中的人類生成內(nèi)容是有限的。他表示：“我們已經(jīng)達(dá)到了數(shù)據(jù)的峰值，未來(lái)不會(huì)再有更多數(shù)據(jù)。”這表明，人工智能行業(yè)必須找到更有效的方法來(lái)利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。

2. 模型的自主性與推理能力

Sutskever 預(yù)測(cè)，下一代模型將展現(xiàn)出真正的自主性和推理能力。他提到，未來(lái)的 AI 系統(tǒng)將能夠以類似“思考”的方式逐步解決問(wèn)題，而非僅僅依賴已知的模式匹配。這將使得這些系統(tǒng)的行為更加不可預(yù)測(cè)，甚至可能超越當(dāng)今最優(yōu)秀人類的表現(xiàn)。

3. 進(jìn)化生物學(xué)的啟示

在演講中，Sutskever 將 AI 系統(tǒng)的擴(kuò)展性與進(jìn)化生物學(xué)進(jìn)行了比較，強(qiáng)調(diào)不同物種之間的腦與體重比例關(guān)系，并提出 AI 可能會(huì)發(fā)現(xiàn)全新的擴(kuò)展路徑，超越當(dāng)前的預(yù)訓(xùn)練方法。

4. 對(duì)未來(lái)的展望與思考

他表示，隨著 AI 的發(fā)展，系統(tǒng)將會(huì)變得越來(lái)越復(fù)雜，推理能力將成為一個(gè)核心特征。Sutskever 認(rèn)為，盡管當(dāng)前的模型仍存在幻覺現(xiàn)象，但未來(lái)具有推理能力的模型將能夠自我糾正，從而減少錯(cuò)誤的發(fā)生。

5. 對(duì)人類與 AI 關(guān)系的思考

在問(wèn)答環(huán)節(jié)中，Sutskever 對(duì)于 AI 是否會(huì)取代人類或需要權(quán)利的討論表達(dá)了謹(jǐn)慎的態(tài)度，指出這些問(wèn)題需要更深入的思考。對(duì)于長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，他認(rèn)為目前的 AI 系統(tǒng)并不具備強(qiáng)大的智能，仍在推理的初期階段。

總的來(lái)說(shuō)，Ilya Sutskever 的演講揭示了人工智能領(lǐng)域面臨的新挑戰(zhàn)和未來(lái)可能的發(fā)展方向，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)稀缺性和推理能力的重要性，促使業(yè)界重新思考 AI 的本質(zhì)與潛力。

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作者簡(jiǎn)介：來(lái)自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問(wèn)題」。