邁向未來：解鎖具身智能的無限可能性

用技術降低具身智能機器人的交付成本。

原標題：迎接具身智能落地應用的星辰大海｜甲子引力
文章來源：甲子光年
內容字數(shù)：25131字

具身智能機器人技術與交付成本的探討

在12月10-11日舉辦的“2024甲子引力年終盛典”圓桌論壇上，業(yè)界專家聚焦于具身智能機器人的技術進展和商業(yè)化交付模式，探討如何通過技術創(chuàng)新降低交付成本。以下是論壇的主要觀點總結：

1. 技術突破的重要性

與會專家強調，在具身智能領域，感知技術是基礎。思謀科技的李睿宇提到，IndustryGPT工業(yè)大模型能夠根據(jù)客戶需求快速調整解決方案。科大訊飛的劉可為則指出，多模態(tài)語音增強技術在改善人機交互方面具有重要潛力，能有效提升機器人對環(huán)境的感知能力。

2. 降低交付成本的策略

微億智造的張志琦提到，通過“手-眼-腦-云”技術創(chuàng)新，致力于降低交付成本，強調真實數(shù)據(jù)在模型訓練中的重要性。同時，帝爾博格的張本指出，軟硬件的標準化和模塊化是影響交付周期的關鍵因素，隨著算法的進步，未來希望能實現(xiàn)更快速的交付。

3. 交付模式的新思路

在交付環(huán)節(jié)中，與會嘉賓提出了標準化交付的三個要點：全鏈路解決方案的交付、軟硬一體的解決方案以及參考設計的轉型。科大訊飛的劉可為強調，構建一套完整的交互能力解決方案，能大大降低客戶的集成難度，提升交付效率。

4. 數(shù)據(jù)的重要性與應用

論壇中提到，仿真數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)的構建同樣至關重要。李睿宇表示，思謀科技通過自研軟件產品解決了數(shù)據(jù)匱乏的問題，提升了模型的準確性。與此同時，張本強調了Real-to-Sim-to-Real的策略，利用有限的真實數(shù)據(jù)生成更多的訓練數(shù)據(jù)，以提高模型的有效性。

5. 未來方向與挑戰(zhàn)

與會者一致認為，具身智能機器人的商業(yè)化交付仍面臨許多挑戰(zhàn)，包括降低設備成本、提升模型泛化能力以及加強行業(yè)合作。盡管目前存在諸多問題，但隨著技術的不斷進步，具身智能機器人有望在各行各業(yè)得到更廣泛的應用。

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作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業(yè)服務版塊，立足中國科技創(chuàng)新前沿陣地，動態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產業(yè)技術升級案例，推動人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創(chuàng)新在產業(yè)中的應用與落地。