突破想象的界限：東京大學與騰訊攜手打造MOFA-Video，實現創意與AI的無縫融合！

MOFA-Video不僅是技術上的飛躍，更是創意表達方式的突破。

原標題：實現精準控制的圖像動畫化！東京大學&騰訊開源MOFA-Video，創意與AI完美融合 | 一作牛慕堯博士主講預告
文章來源：智猩猩GenAI
內容字數：2606字

MOFA-Video：可控圖像動畫化的新突破

近年來，生成式AI技術的迅猛發展使得AI在創意領域的應用不斷突破，尤其是在動畫制作方面。東京大學在讀博士牛慕堯與騰訊AI Lab的研究人員共同研發的MOFA-Video模型，致力于解決傳統動畫生成方法的局限性，為創作者提供更大的與控制力。

1. 動畫生成的挑戰

傳統的動畫生成方法通常只能在特定領域內工作，往往局限于生成單一風格的內容，缺乏對動畫細節的控制手段。這些限制使得生成內容的多樣性和表現力受到抑制，影響了其在實際應用中的廣泛使用。

2. MOFA-Video的創新設計

MOFA-Video通過將靜態圖像轉化為生動的動畫視頻，奠定了其在動畫制作領域的核心地位。該模型采用了生成場適配器（MOFA-Adapter），在精細控制視頻生成過程中的動作和細節方面表現卓越。通過稀疏控制信號生成技術，用戶可以利用少量輸入數據（如軌跡、面部關鍵點或音頻信號）來生成自然流暢的動畫。

3. 強大的可控性與多模態集成

MOFA-Video的設計核心在于其強大的可控性和多模態集成能力。用戶只需簡單繪制軌跡，便能精準控制物體或相機的動作；而通過音頻信號驅動的面部動畫，使圖像中的人物與語音或音樂同步，提升了動畫的表現力。

4. 實驗與用戶體驗

實驗結果顯示，MOFA-Video能夠處理復雜的動畫制作任務，生成的長視頻不僅保持連續性和邏輯一致性，還在細節上展現出高水平的表現力。為了方便用戶，研究團隊提供了簡易的用戶界面，使得即使沒有編程經驗的用戶也能輕松上手，創造出與原始圖像高度一致的動態場景。

5. 講座與交流機會

智猩猩將于12月19日19點舉辦講座，邀請論文一作牛慕堯博士分享《基于自適應光流場的可控圖像動畫化》。此次講座將深入探討MOFA-Video的研究動機、核心思想及其設計細節，為有興趣的朋友提供更多交流的機會。

總結而言，MOFA-Video不僅是技術上的飛躍，更是創意表達方式的突破。其開源代碼將為廣大創作者提供無限可能，推動動畫制作領域的發展。

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作者簡介：智猩猩旗下公眾號之一，深入關注大模型與AI智能體，及時搜羅生成式AI技術產品。